matlab已知ft求f2t

假设已知 $F(\omega)$ 表示函数 $f(t)$ 的傅里叶变换，那么可以利用傅里叶反变换公式求得 $f(t)$：

$$f(t) = \frac{1}{2\pi} \int_{-\infty}^{\infty} F(\omega) e^{j\omega t} d\omega$$

根据上式，可以得到 $f(2t)$：

$$f(2t) = \frac{1}{2\pi} \int_{-\infty}^{\infty} F(\omega) e^{j\omega 2t} d\omega$$

将 $\omega$ 替换为 $\omega/2$，则有：

$$f(2t) = \frac{1}{2\pi} \int_{-\infty}^{\infty} F(\frac{\omega}{2}) e^{j\omega t} d\omega$$

因此，已知 $F(\omega)$ 后，可以通过上式求得 $f(2t)$。

相关问题

matlab 已知风速求功率

在MATLAB中，可以利用已知的风速值来计算风力发电机的功率。

首先，需要确定风力发电机的特性曲线。这个曲线包含了风速与功率之间的关系。通常，风力发电机的特性曲线是在实验室或实地测试中获得的。

接下来，在MATLAB中，可以编写一个函数来表示特性曲线。该函数将输入风速值，并根据特性曲线中的关系计算对应的功率值。

例如：

function power = calculatePower(windSpeed)
    % 特性曲线参数
    windSpeeds = [2 4 6 8 10]; % 风速
    powers = [0 12 50 120 200]; % 对应的功率

    % 利用线性插值计算功率
    power = interp1(windSpeeds, powers, windSpeed);
end

上述函数中，`windSpeeds`表示特性曲线中的风速值，`powers`表示对应的功率值。`interp1`函数用于通过线性插值计算给定风速值的功率。

在使用MATLAB时，只需将已知的风速值传入该函数，就可以计算出对应的功率值。例如：

windSpeed = 6; % 已知的风速值
power = calculatePower(windSpeed);
disp(['风速为 ' num2str(windSpeed) 'm/s 时的功率为 ' num2str(power) 'W']);

这样，就可以得到已知风速下的功率值，并在命令窗口输出。

需要注意的是，此方法适用于特性曲线上风速与功率之间的线性关系。对于非线性关系，可能需要使用其他的插值方法。

matlab已知数据求函数

如果已知数据点，可以使用 MATLAB 中的 polyfit 函数来拟合一个多项式函数。polyfit 函数将返回一个向量，其中包含多项式的系数，可以使用这些系数构建多项式函数。例如，假设有一组数据点 (x1, y1), (x2, y2), …, (xn, yn)，可以使用以下代码拟合一个二次多项式函数：

% 定义数据点
x = [x1, x2, ..., xn];
y = [y1, y2, ..., yn];

% 拟合二次多项式函数
p = polyfit(x, y, 2); % 2 表示拟合二次多项式

% 构建多项式函数
f = polyval(p, x);

其中，p 是一个包含三个元素的向量，分别代表二次多项式的系数，f 是拟合的二次多项式函数。可以使用 plot 函数将数据点和拟合函数可视化，以便评估拟合的效果。