>>>lines = sc.textFile("file:///usr/local/spark/sparksqldata/Data01.txt") >>>res = lines.map(lambda x:x.split(",")).map(lambda x:x[0]) //获取每行数据的第1列 >>>distinct_res = res.distinct() //去重操作 >>>distinct_res.count()//取元素总个数

这段代码是使用 Spark 对一个本地文件进行操作，首先使用 `textFile` 方法将文件读入一个 RDD 中，文件路径为 `file:///usr/local/spark/sparksqldata/Data01.txt`。然后使用 `map` 方法对 RDD 中的每一行进行处理，将其按照逗号进行分割，并且只保留分割后的第一列数据。接着使用 `distinct` 方法对这些数据进行去重，在最后使用 `count` 方法统计去重后的元素总数。

如果你想运行这段代码，需要先安装配置好 Spark 并启动 Spark 集群，然后使用 Spark 提供的 shell（例如 pyspark）来运行这段代码。

注意，代码中的注释（以 `//` 开始的部分）是 Python 的注释格式，这段代码应该是在 PySpark 环境下运行的。如果你使用的是 Scala 或者 Java 环境，需要将注释符号改为 Scala 或者 Java 的注释格式。