用java利用Boyer-Moore 投票算法写出代码：给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

好的，下面是Java代码实现：

public int majorityElement(int[] nums) {
    int count = 0;
    int candidate = nums[0];
    for (int num : nums) {
        if (num == candidate) {
            count++;
        } else {
            count--;
            if (count == 0) {
                candidate = num;
                count = 1;
            }
        }
    }
    return candidate;
}

该算法采用了类似于双指针的思想，遍历数组时维护一个候选元素 candidate 和它出现的次数 count，如果当前元素与候选元素相同则 count++，否则 count--。当 count 变为 0 时，说明前面遍历过的元素中没有出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素，此时重新选择候选元素为当前元素。遍历完成后，candidate 即为出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

相关问题

写一段Boyer-Moore算法的C++代码

### 回答1：

Boyer-Moore算法是一种在文本中搜索模式的有效算法，它使用一个简单的技巧来提高搜索效率。下面是一段C语言实现Boyer-Moore算法的代码：int BoyerMooreSearch(char *txt, char *pat)
{
int m = strlen(pat);
int n = strlen(txt);

int badchar[256];

/* 填充bad character array */
FillBadChar(pat, m, badchar);

int s = 0;
while (s <= (n - m))
{
int j = m-1;

/* 找到匹配的字符*/
while (j >= 0 && pat[j] == txt[s+j])
j--;

/* 找到匹配的字符 */
if (j < 0)
{
/* 打印匹配的字符 */
printf("在位置 %d 匹配成功\n", s);
s += (s+m < n)? m-badchar[txt[s+m]] : 1;
}
else
s += max(1, j - badchar[txt[s+j]]);
}
return -1;
}

### 回答2：
Boyer-Moore算法是一种用于字符串匹配的高效算法，相比于传统的字符串匹配算法，它具有更快的速度和更少的比较次数。下面是在C语言中实现Boyer-Moore算法的代码：

#include <stdio.h>
#include <string.h>

#define MAX_CHAR 256

// 计算字符串中每个字符出现的最后位置
void computeLastOccurence(char *pattern, int *lastOccurence)
{
    int len = strlen(pattern);
    
    for(int i = 0; i < MAX_CHAR; i++)
    {
        lastOccurence[i] = -1;
    }
    
    for(int i = 0; i < len; i++)
    {
        lastOccurence[(int)pattern[i]] = i;
    }
}

// 实现Boyer-Moore算法
int boyerMoore(char *text, char *pattern)
{
    int textLen = strlen(text);
    int patternLen = strlen(pattern);
    int lastOccurence[MAX_CHAR];
    
    // 计算每个字符在pattern中最后出现的位置
    computeLastOccurence(pattern, lastOccurence);
    
    int shift = 0;
    while(shift <= textLen - patternLen)
    {
        int j = patternLen - 1;
        
        // 从后往前匹配pattern和text
        while(j >= 0 && pattern[j] == text[shift + j])
        {
            j--;
        }
        
        if(j < 0)
        {
            // 匹配成功，返回匹配的起始位置
            return shift;
        }
        else
        {
            // 计算pattern向右移动的距离
            int maxShift = j - lastOccurence[(int)text[shift + j]];
            
            if(maxShift < 1)
            {
                maxShift = 1;
            }
            
            shift += maxShift;
        }
    }
    
    return -1;  // 未找到匹配的位置
}

int main()
{
    char text[] = "ABABCABABDABABCABABCDE";
    char pattern[] = "ABABCABABCDE";
    
    int result = boyerMoore(text, pattern);
    
    if(result == -1)
    {
        printf("未找到匹配的位置\n");
    }
    else
    {
        printf("匹配位置: %d\n", result);
    }
    
    return 0;
}

以上是Boyer-Moore算法在C语言中的实现代码。该算法通过计算每个字符在模式串中最后出现的位置，从而优化了字符串匹配的效率。在主函数中，我们定义了一个文本串和模式串，并调用boyerMoore函数进行匹配。最终输出匹配的位置或未找到匹配的提示信息。

### 回答3：
下面是一个使用Boyer-Moore算法的C代码示例：

#include <stdio.h>
#include <string.h>

#define MAX_CHARS 256

// 计算字符串中每个字符最右出现的位置
void calculateBadChar(char *str, int size, int badChar[MAX_CHARS]){
    int i;
    for(i = 0; i < MAX_CHARS; i++){
        badChar[i] = -1;
    }
    for(i = 0; i < size; i++){
        badChar[(int)str[i]] = i;
    }
}

// Boyer-Moore算法
int boyerMoore(char *text, char *pattern){
    int textSize = strlen(text);
    int patternSize = strlen(pattern);

    int badChar[MAX_CHARS];
    calculateBadChar(pattern, patternSize, badChar);

    int shift = 0;
    while(shift <= (textSize - patternSize)){
        int j = patternSize - 1;

        while(j >= 0 && pattern[j] == text[shift+j]){
            j--;
        }

        if(j < 0){
            return shift;
        }else{
            shift += (j - badChar[(int)text[shift+j]]);
        }
    }
    return -1;
}

int main(){
    char text[] = "ABABDABACDABABCABAB";
    char pattern[] = "ABABCABAB";
    int result = boyerMoore(text, pattern);
    if(result == -1){
        printf("Pattern not found in the text\n");
    }else{
        printf("Pattern found at index: %d\n", result);
    }
    return 0;
}

Boyer-Moore算法是一种用于字符串搜索的高效算法，根据Pattern中的字符在Text中的出现位置规律，跳过一些不需要再进行比较的字符，从而提高搜索效率。

写一个boyer-moore算法

可以的，Boyer-Moore算法是一种常见的字符串匹配算法，其主要思想是从模式串的末尾开始匹配，在匹配过程中根据已匹配的字符进行匹配位置的移动，从而达到快速匹配的效果。

具体实现方法如下：

1. 预处理模式串
首先，需要预处理模式串，生成两个数组：badChar和goodSuffix。

其中，badChar数组记录了每个字符在模式串中出现的最后位置，并且如果出现重复字符，则记录最靠右的位置，用来确定当某个字符不匹配时，应该将模式串向右移动多少位。

goodSuffix数组则是用来处理在模式串和文本串中类似的情况，即当部分匹配成功以后，在继续比较过程中出现不匹配的情况下如何移动模式串。

2. 匹配过程
在匹配过程中，从文本串的末尾开始匹配，每次匹配的时候都从模式串的末尾开始比较。

如果匹配成功，则继续往前比较，直到匹配失败为止。

如果匹配失败，则根据badChar和goodSuffix数组计算需要移动的距离，从而将模式串移动到正确的位置继续匹配。

具体的实现可以参考下面的代码：

int search(string txt, string pat) {
    int n = txt.length(), m = pat.length();
    int badChar[256], goodSuffix[m];
    for (int i = 0; i < 256; i++) {
        badChar[i] = -1;
    }
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        badChar[pat[i]] = i;
    }
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        goodSuffix[i] = -1;
    }
    for (int i = 0; i < m - 1; i++) {
        int j = i;
        while (j >= 0 && pat[j] == pat[m - 1 - i + j]) {
            j--;
        }
        goodSuffix[m - 1 - i] = i - j;
    }
    int i = m - 1, j = m - 1;
    while (i < n) {
        if (txt[i] == pat[j]) {
            i--;
            j--;
        } else {
            i += max(goodSuffix[j], j - badChar[txt[i]]);
            j = m - 1;
        }
        if (j == -1) {
            return i + 1;
        }
    }
    return -1;
}

这段代码实现了Boyer-Moore算法的基本流程，其中主要包括了预处理模式串和匹配过程，通过这种方式可以快速进行字符串匹配。