cmi码型变换代码

以下是 CMI 码型变换的代码实现：

def cmi_transform(input_str):
    output_str = ""
    for i in range(len(input_str)):
        if input_str[i] == "0":
            output_str += "01"
        else:
            output_str += "10"
    return output_str

该函数接受一个字符串作为输入，然后将其转换为 CMI 码型。具体实现是将字符串中的每个字符都转换为两个字符，其中 0 转换为 01，1 转换为 10。最终返回转换后的字符串。

相关问题

cmi码型变换matlab程序

下面是一个简单的 CMI 码型变换的 Matlab 程序：

function [y1, y2] = cmi_transform(x1, x2)
% CMI 码型变换函数
% 输入参数：x1、x2 分别为两路输入信号（长度需相等）
% 输出参数：y1、y2 分别为两路输出信号
% 作者：XXX

% 参考参数设置
M = 4; % 每个时隙的符号数
N = 8; % 时隙数
L = M*N; % 每路输入信号的总长度

% CMI 码型变换矩阵
CMI_matrix = [1 0 0 0 0 0 0 0;
              0 1 0 0 0 0 0 0;
              0 0 1 0 0 0 0 0;
              0 0 0 1 0 0 0 0;
              0 0 0 0 1 0 0 0;
              0 0 0 0 0 1 0 0;
              0 0 0 0 0 0 0 1;
              0 0 0 0 0 0 1 0];
          
% 信号长度检查
if length(x1) ~= L || length(x2) ~= L
    error('输入信号长度不符合要求！');
end

% 信号分段处理
x1_reshape = reshape(x1, [M, N]);
x2_reshape = reshape(x2, [M, N]);

% CMI 码型变换
y1_reshape = CMI_matrix * x1_reshape;
y2_reshape = CMI_matrix * x2_reshape;

% 输出信号重新组合
y1 = reshape(y1_reshape, [1, L]);
y2 = reshape(y2_reshape, [1, L]);
end

使用方法：

假设要将两个长度为 $32$ 的输入信号 $x1$ 和 $x2$ 进行 CMI 码型变换，可以使用如下代码：

% 生成测试信号
x1 = randi([0, 1], [1, 32]);
x2 = randi([0, 1], [1, 32]);

% CMI 码型变换
[y1, y2] = cmi_transform(x1, x2);

其中，生成测试信号的代码可以根据实际需要进行修改。

matlab对CMI码型变换

CMI码型变换是一种用于数字图像水印嵌入和提取的技术，可以通过加密和嵌入信息来保护数字图像的版权。MATLAB中可以使用以下代码实现CMI码型变换：

1. 加载图像并转换为灰度图像

% 读取图像
img = imread('image.jpg');
% 转换为灰度图像
img_gray = rgb2gray(img);

2. 对图像进行CMI码型变换

% 设置参数
n = 8; % 块大小
alpha = 0.03; % 加密参数
beta = 0.03; % 嵌入参数

% 分块
blocks = mat2cell(img_gray, n*ones(1,size(img_gray,1)/n), n*ones(1,size(img_gray,2)/n));
% 对每个块进行CMI码型变换
for i=1:size(blocks,1)
    for j=1:size(blocks,2)
        % 加密
        blocks{i,j} = CMI_Encryption(blocks{i,j}, alpha);
        % 嵌入
        blocks{i,j} = CMI_Embedding(blocks{i,j}, beta);
    end
end

% 合并块
img_cmi = cell2mat(blocks);

3. 对图像进行CMI解码

% 分块
blocks = mat2cell(img_cmi, n*ones(1,size(img_cmi,1)/n), n*ones(1,size(img_cmi,2)/n));
% 对每个块进行CMI解码
for i=1:size(blocks,1)
    for j=1:size(blocks,2)
        % 提取
        blocks{i,j} = CMI_Extraction(blocks{i,j}, beta);
        % 解密
        blocks{i,j} = CMI_Decryption(blocks{i,j}, alpha);
    end
end

% 合并块
img_cmi_decode = cell2mat(blocks);

需要注意的是，CMI码型变换需要自定义加密和嵌入参数alpha和beta，需要根据具体情况进行调整。