matlab中trainingOptions函数修改L2Regularization有什么效果
时间: 2024-05-19 11:12:06 浏览: 160
MATLAB训练的参数
在 MATLAB 中,`trainingOptions` 函数用于设置深度学习模型训练的参数。其中,`L2Regularization` 参数用于控制 L2 正则化项的权重,该正则化项在损失函数中加入,可以有效地避免过拟合现象。
当你将 `L2Regularization` 设置为非零值时,模型会倾向于学习更简单的函数,因为较小的权重值会减少模型的复杂度。这将导致模型在训练集上的表现略微下降,但在测试集上的表现可能会有所提高,因为过拟合问题被缓解了。
总之,通过修改 `L2Regularization` 参数可以控制模型的正则化强度,从而影响模型的准确性和泛化能力。
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