设置fetchSize=10000时导出百万级数据OOM怎么解决

如果数据量已经达到了百万级别并且设置fetchSize=10000后出现了OOM（内存不足）的问题，可以考虑以下几点来解决：

1. 增加JVM内存限制：可以通过增加JVM内存的限制来解决OOM的问题，需要根据实际情况确定增加多少内存，建议逐步增加并进行测试。

2. 减小fetchSize的值：可以将fetchSize的值减小到更小的值，并根据实际情况进行调整。

3. 分段导出：可以将数据分段导出，每次只导出一部分数据，可以采用多线程或者分布式处理的方式进行导出。

4. 使用流式处理：可以使用流式处理来避免一次性加载大量数据导致OOM的问题，流式处理可以将数据划分为多个流，每次只加载一部分数据进行处理。

综上所述，OOM问题的解决需要根据具体情况进行调整，并结合多种方法来解决。