optimize table 和 alter table table_name engine=innodb 的却别

optimize table 用于优化已有的表，它会重建表并压缩数据文件以节省磁盘空间，同时可以修复表的碎片和优化索引。optimize table 可以在表结构不变的情况下进行，即只对表的数据进行优化，不会改变表的存储引擎。

alter table table_name engine=innodb 则是用于修改表的存储引擎为 InnoDB，它会将表从原来的存储引擎转换为 InnoDB。InnoDB 存储引擎具有更好的事务处理和并发控制能力，适合于高并发的 OLTP 应用。

因此，optimize table 和 alter table table_name engine=innodb 的区别在于，optimize table 用于优化表的性能，而 alter table table_name engine=innodb 用于修改表的存储引擎，以提高表的并发和事务处理能力。

相关问题

ALTER TABLE your_table_name ENGINE=InnoDB; 表重组期间，会影响读写么

在MySQL 5.6版本及以上，使用ALTER TABLE语句进行在线DDL操作来重建表时，会使用InnoDB的Fast Index Creation技术，在重建表的过程中只会锁住需要修改的表结构的部分，而不会锁住整个表，这样就可以避免对表的读写操作产生较大的影响。

具体来说，在表重组期间，读操作仍然可以继续进行，而写操作则可能会被一定程度地阻塞，直到表重组完成。这是因为，当InnoDB引擎需要修改表结构时，会将修改请求存储在内部的修改队列中，并等待当前的修改事务提交后再进行修改。因此，如果表重组期间有写操作，可能会导致写操作阻塞，直到修改事务提交。

需要注意的是，如果表的数据量比较大，表重组可能会消耗较多的系统资源，因此建议在非高峰期进行操作，并且需要提前进行备份。另外，在进行表重组操作之前，可以通过使用如下SQL语句查询表的碎片情况，来判断是否需要进行表重组操作：

SELECT table_name, engine, table_rows, avg_row_length, data_length, max_data_length, data_free FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'your_database_name' AND engine IN ('InnoDB', 'MyISAM') AND data_free > 10 * 1024 * 1024 ORDER BY data_free DESC;

如果表的碎片比较小，可以考虑使用OPTIMIZE TABLE命令来进行碎片整理。如果表的碎片比较大，可以考虑使用表重组操作来进行碎片整理。

optimize table、analyze table 和 alter table engine的区别

optimize table、analyze table 和 alter table engine 都是 MySQL 中与表维护相关的命令，但是它们的作用不同。

1. optimize table 用于优化表，即重建表并压缩数据文件以节省磁盘空间，同时可以修复表的碎片和优化索引。optimize table 可以在表结构不变的情况下进行，即只对表的数据进行优化，不会改变表的存储引擎。

2. analyze table 用于分析表，即收集表的统计信息，包括表的行数、索引信息等，以便 MySQL 优化器更好地确定查询执行计划。analyze table 可以在表结构不变的情况下进行，即只对表的统计信息进行分析，不会改变表的存储引擎。

3. alter table engine 用于修改表的存储引擎，以提高表的性能或满足特定的需求。alter table engine 可以将表从一种存储引擎转换为另一种存储引擎，比如从 MyISAM 转换为 InnoDB，或者从 InnoDB 转换为 MyISAM。

因此，optimize table 和 analyze table 都是用于优化表的性能，而 alter table engine 则是用于修改表的存储引擎，以提高表的性能或满足特定的需求。