基于MATLAB的心电信号预处理

对于心电信号预处理，MATLAB提供了丰富的工具和函数，可以实现信号滤波、去噪、降采样、特征提取等操作。以下是一些常用的心电信号预处理方法：

1. 信号滤波：使用滤波器对信号进行去除高频噪声和低频漂移的处理，常用的滤波器包括低通滤波器和带通滤波器。

2. 去噪：去除信号中的噪声，常用的去噪方法包括小波去噪和基于统计学的去噪方法。

3. 降采样：对信号进行降采样，减少信号的采样频率，以便于后续处理。

4. 特征提取：提取信号的重要特征，如QRS波群、ST段等，以便于后续的心电信号分析。

MATLAB中常用的工具箱包括信号处理工具箱、生物医学信号处理工具箱等，可以帮助我们快速地实现心电信号预处理。