用Python爬虫爬取BOSS直聘招聘数据2000条

好的，我们可以使用 Python 中的 requests 库和 BeautifulSoup 库来爬取 BOSS 直聘的招聘数据。

首先，我们需要打开 BOSS 直聘的网站，搜索我们需要的职位，并复制浏览器地址栏中的链接，作为我们爬取的 URL。

接下来，我们可以使用 requests 库向该 URL 发送请求，并使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 文档，提取我们需要的招聘信息。

以下是示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.zhipin.com/job_detail/?query=python&city=101010100&industry=&position='
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

job_list = soup.find('div', class_='job-list').find_all('li')

for job in job_list:
    job_name = job.find('div', class_='job-title').text.strip()
    company_name = job.find('div', class_='company-text').find('h3').text.strip()
    salary = job.find('span', class_='red').text.strip()
    print(job_name, company_name, salary)

在上述代码中，我们首先定义了我们需要爬取的 URL，以及请求头 headers。然后，我们使用 requests 库向该 URL 发送请求，并使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 文档。

在解析 HTML 文档后，我们使用 find() 方法找到 class 为 job-list 的 div 标签，并使用 find_all() 方法找到其下所有的 li 标签，即每个招聘信息。

接下来，我们使用 find() 方法分别找到每个招聘信息的职位名称、公司名称和薪资，并使用 strip() 方法去除空格和换行符。

最后，我们将这些信息打印出来，即可得到我们需要的招聘数据。

需要注意的是，BOSS 直聘的网页结构可能会有所变化，上述代码仅供参考。另外，爬取网页数据需要遵守相关法律法规，不得用于商业用途。