pandas在csv文件中指定行后面填充一行

可以使用`fillna()`方法来填充缺失值。如果你要在CSV文件中指定行后面填充一行，首先需要读取CSV文件并将其转换为pandas DataFrame对象，然后使用`fillna()`方法来填充缺失值，最后将数据写回CSV文件中。

下面是一个示例代码，假设你要在第3行后面填充一行：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('example.csv')

# 在第3行后面添加一行
new_row = pd.DataFrame({'column1': 'value1', 'column2': 'value2'}, index=[2.5])
data = pd.concat([data.iloc[:3], new_row, data.iloc[3:]]).reset_index(drop=True)

# 填充缺失值
data.fillna(value='NA', inplace=True)

# 将数据写回CSV文件
data.to_csv('example.csv', index=False)

在这个示例中，我们首先使用`pd.read_csv()`方法读取CSV文件，并将其存储为pandas DataFrame对象。然后，我们使用`pd.concat()`方法将新行与原始数据的第3行拼接在一起，使用`reset_index()`方法重新设置索引。接下来，我们使用`fillna()`方法将缺失值填充为'NA'。最后，我们使用`to_csv()`方法将数据写回CSV文件中，设置`index=False`参数来去除行索引。