用matlab对数据进行分组，每10个为一组，可以自动跳过y为0的数据，分别进行一元线性回归方程拟合，再计算出斜率的，最后将斜率输出到excle中代码

假设你的数据已经存储在一个名为 `data` 的数组中，可以按照以下步骤进行分组和一元线性回归方程拟合：

% 假设数据存储在一个名为 data 的数组中
% 将数据按照每10个分为一组，跳过y为0的数据
x = [];
y = [];
for i = 1:10:length(data)
    if any(data(i:i+9,2)) % 只要10个数据中有一个y不为0，则将这10个数据加入计算
        x = [x; data(i:i+9,1)];
        y = [y; data(i:i+9,2)];
    end
end

% 进行一元线性回归方程拟合
p = polyfit(x,y,1);

% 输出斜率到excle中
xlswrite('output.xlsx',p(1),'Sheet1','A1');

以上代码将把分组后的数据拟合为一元线性回归方程，并将斜率写入到名为 `output.xlsx` 的 Excel 文件的 Sheet1 的 A1 单元格中。