基于Transformer的车牌识别系统的非功能需求设计
时间: 2023-12-28 15:03:31 浏览: 88
transformer的 encoder-decoder结构基于tensorflow实现的中文语音识别项目.zip
1. 可靠性:车牌识别系统需要具备高可靠性,保证识别率的稳定性和准确性,防止误识别和漏识别现象的发生。
2. 可维护性:车牌识别系统需要具备易于维护和升级的特性,包括代码结构清晰、注释详细、易于调试等方面,方便开发人员进行后续的维护和升级。
3. 可扩展性:车牌识别系统需要具备较高的可扩展性,支持新的车牌号码格式、新的车型、新的识别算法等,以适应不断变化的市场需求。
4. 安全性:车牌识别系统需要具备一定的安全性,采用可靠的身份验证机制,确保系统只能被授权人员访问和操作,防止系统被非法入侵或滥用。
5. 性能:车牌识别系统需要具备较高的性能,能够实现快速的车牌识别和数据处理,以满足实时性和高并发性的要求。
6. 可定制性:车牌识别系统需要具备一定的可定制性,允许用户根据特定需求进行个性化设置和调整,以满足不同用户的需求。
7. 易用性:车牌识别系统需要具备易用性,对用户友好,操作简单方便,界面清晰明了,能够提供良好的用户体验。
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