music = ['do', 're', 'mi', 'fa', 'sol', 'la', 'si']note_dict = {'1': 'do', '2': 're', '3': 'mi', '4': 'fa', '5': 'sol', '6': 'la', '7': 'si'}notes = ''for note in '55567 33721171 11125252 22443323 33322234 44451123 32 256': notes += note_dict[note] + ' 'print(notes)为什么报错key error

这段代码出现 KeyError 的原因是，字符串 '55567 33721171 11125252 22443323 33322234 44451123 32 256' 中的某些字符没有被包含在 note_dict 字典的键中。具体来说，如果字符串中包含数字 8 或 9，或者包含其他非数字字符，比如空格、逗号、句点等等，程序都会出现 KeyError，因为它无法在 note_dict 中找到相应的键。为了避免这种错误，可以在程序中添加一些检查字符是否在键中的代码，以便在出现错误时进行处理。例如，可以添加一个 if 语句来检查数字是否在字典的键中，如果不在，则将其跳过，例如：

for note in '55567 33721171 11125252 22443323 33322234 44451123 32 256':
    if note in note_dict:
        notes += note_dict[note] + ' '
print(notes)

这样，如果字符串中包含非数字或不在字典键中的数字，程序就会跳过它们，而不会出现 KeyError。

相关问题

给下列代码加注释： def merge_accumulate_client_update(self, list_num_proc, list_state_dict, lr): total_num_proc = sum(list_num_proc) # merged_state_dict = dict() dict_keys = list_state_dict[0].keys() for state_dict in list_state_dict[1:]: assert state_dict.keys() == dict_keys # accumulate extra sgrad and remove from state_dict if self.use_adaptive and self.is_adj_round(): prefix = "extra." for state_dict in list_state_dict: del_list = [] for key, param in state_dict.items(): if key[:len(prefix)] == prefix: sgrad_key = key[len(prefix):] mask_0 = self.model.get_mask_by_name(sgrad_key) == 0. dense_sgrad = torch.zeros_like(mask_0, dtype=torch.float) dense_sgrad.masked_scatter_(mask_0, param) # no need to divide by lr self.control.accumulate(sgrad_key, dense_sgrad) del_list.append(key) for del_key in del_list: del state_dict[del_key]

def merge_accumulate_client_update(self, list_num_proc, list_state_dict, lr):
    total_num_proc = sum(list_num_proc)

    # merged_state_dict = dict()
    dict_keys = list_state_dict[0].keys()
    
    # Check if all state dicts have the same keys
    for state_dict in list_state_dict[1:]:
        assert state_dict.keys() == dict_keys

    # accumulate extra sgrad and remove from state_dict
    if self.use_adaptive and self.is_adj_round():
        prefix = "extra."
        for state_dict in list_state_dict:
            del_list = []
            for key, param in state_dict.items():
                # Check if the key starts with 'extra.'
                if key[:len(prefix)] == prefix:
                    # Get the corresponding sgrad key
                    sgrad_key = key[len(prefix):]
                    
                    # Create a mask of zeroes
                    mask_0 = self.model.get_mask_by_name(sgrad_key) == 0.
                    
                    # Create a dense tensor and fill it with values from param based on the mask
                    dense_sgrad = torch.zeros_like(mask_0, dtype=torch.float)
                    dense_sgrad.masked_scatter_(mask_0, param)

                    # Accumulate the dense sgrad without dividing by lr
                    self.control.accumulate(sgrad_key, dense_sgrad)
                    
                    # Add the key to the delete list
                    del_list.append(key)

            # Remove the keys from the state_dict
            for del_key in del_list:
                del state_dict[del_key]

这段代码实现了一个`merge_accumulate_client_update`方法，主要功能是合并和累加`list_state_dict`中的状态字典。以下是对代码的注释：

- `total_num_proc`：所有进程数的总和。
- `dict_keys`：状态字典的键列表。
- 检查所有状态字典是否具有相同的键。
- 如果使用自适应且处于调整轮次，则累加额外的`sgrad`并从状态字典中删除。
- `prefix`：额外`sgrad`的前缀。
- 对于每个状态字典，遍历键和参数。
- 如果键以`prefix`开头，则获取相应的`sgrad`键。
- 创建一个零填充的掩码。
- 创建一个稠密张量，并根据掩码从参数中填充值。
- 累加不除以`lr`的稠密`sgrad`。
- 将键添加到删除列表。
- 从状态字典中删除键。

TypeError: __dict__ slot disallowed: we already got one

这个错误通常是因为你尝试给一个没有 `__dict__` 属性的对象添加属性，而 Python 中的大多数内置类型都没有 `__dict__` 属性，比如 int、float、str 等。

如果你想动态地给这些类型的对象添加属性，可以考虑使用 Python 中的字典类型 dict。

例如，你可以将一个整数对象转换成一个字典类型，然后给这个字典添加属性：

n = 42
n_dict = {'value': n}
n_dict['new_property'] = 'some value'

这样就可以避免上述错误了。