Error in `fortify()`: ! `data` must be a <data.frame>, or an object coercible by `fortify()`, not a <gg/ggplot> object. Run `rlang::last_trace()` to see where the error occurred.

这是一个错误提示，意思是在使用 `fortify()` 函数时，传入的参数不是一个数据框或者可以被 `fortify()` 函数转换成数据框的对象，而是一个 `ggplot` 对象。你需要检查你的代码，找到哪一行出现了这个错误，并确保传入 `fortify()` 函数的对象是一个数据框或可以转换成数据框的对象。你可以使用 `rlang::last_trace()` 函数来查看错误发生的位置。

相关问题

Error in `fortify()`: ! `data` must be a <data.frame>, or an object coercible by `fortify()`, not an S3 object with class <uneval>.

抱歉，根据你提供的错误信息，似乎你在使用 `fortify()` 函数时遇到了问题。错误信息说明 `data` 参数必须是一个 `data.frame` 对象，或者是可以被 `fortify()` 函数转换的对象，而不是一个带有类别 `<uneval>` 的 S3 对象。

这个错误通常出现在使用 `fortify()` 函数对不支持的对象进行转换时。请确保你的 `data` 对象是一个 `data.frame` 类型的对象，并且可以被 `fortify()` 函数接受和处理。

如果你能提供更多的代码或上下文信息，我会尽力帮助你解决这个问题。

如何检查 `sample_pred` 是否可以被 `fortify()` 或 `as.data.frame()` 转换？

在R语言中，`fortify()` 和 `as.data.frame()` 都是将非数据框结构转换为数据框的通用方法，这对于处理和分析结果特别有用。如果你想检查 `sample_pred` 是否可以被这些函数顺利转换，你可以按照以下步骤进行：

1. **检查对象类型**：首先确定 `sample_pred` 的类型，使用 `class(sample_pred)`。如果它是列表、数组、向量或者某些特定的R对象（如模型预测结果等），它们通常可以被这两种函数处理。

2. **查看文档**：查阅 `fortify()` 和 `as.data.frame()` 的官方文档，看看它们是否支持你所使用的 `sample_pred` 类型。某些函数可能只适用于特定的预测结构或数据格式。

3. **尝试转换**：直接使用这两个函数，尝试将 `sample_pred` 转换成数据框，如 `df <- fortify(sample_pred)` 或 `df <- as.data.frame(sample_pred)`。如果R没有报错，那么它就是可以转换的。

4. **检查输出**：转换后的结果 `df` 可能会缺失一些列或者结构不完整，查看 `str(df)` 来确认转换是否成功，或者是否有额外的信息需要处理。

5. **错误处理**：如果转换失败，R可能会返回错误信息，注意查看错误信息，它通常会提示哪些条件未满足，以便你了解问题所在。

相关问题：
1. fortify()函数的主要用途是什么？
2. 在什么情况下，as.data.frame()无法转换数据？
3. 如何查看R中的错误信息来解决转换问题？