主表一条数据对应子表多条数据,子表里有日期字段,主表与子表通过主表id关联,写一条sql,查询主表对应子表数据里日期字段小于当前日期,并且与当前日期时间最近的数据 mysql

以下是一条 MySQL 查询语句，可以实现您的需求：

SELECT *
FROM 主表
WHERE EXISTS (
    SELECT 1
    FROM 子表
    WHERE 子表.主表id = 主表.id
        AND 子表.日期字段 < NOW()
    ORDER BY 子表.日期字段 DESC
    LIMIT 1
)

这条语句会先查询出主表中所有符合条件的数据，然后对于每一条主表数据，都会检查是否存在一个子表数据满足日期小于当前日期的条件。如果存在，就按照日期字段倒序排序，取第一条数据（即日期最近的数据），并将该主表数据加入结果集合中。

注意，这里使用了 MySQL 中的 NOW() 函数，它会返回当前日期和时间。如果您只需要当前日期，可以将它替换为 CURRENT_DATE()。

相关问题

主表一条数据对应子表多条数据,子表里有日期字段,主表与子表通过主表id关联,写一条sql,查询主表对应子表数据里日期字段小于当前日期,并且与当前日期时间最近的数据

以下是一条可以实现该功能的 SQL 查询语句：

SELECT *
FROM 主表
LEFT JOIN 子表
ON 主表.id = 子表.主表id
WHERE 子表.日期字段 < CURDATE()
AND 子表.日期字段 = (
    SELECT MAX(日期字段)
    FROM 子表
    WHERE 子表.主表id = 主表.id
    AND 子表.日期字段 < CURDATE()
);

解释一下：

1. 使用 `LEFT JOIN` 连接主表和子表，以保证即使没有子表数据，也可以查询出主表数据。

2. 在 `WHERE` 子句中筛选出日期字段小于当前日期的子表数据。

3. 使用子查询找到最近的日期字段。子查询中筛选出主表和子表关联的数据，并且日期字段小于当前日期。然后在这些数据中找到日期字段最大的那条数据，即最近的数据。

注意，这里假设日期字段的数据类型为日期（`DATE`）。如果是日期时间（`DATETIME`）类型，则需要将 `CURDATE()` 改为 `NOW()`。同时，如果存在多条日期相同的最近数据，那么会返回多条数据。

从两个表里去值，并用left join连接起来。

要从两个表中获取值并使用左连接连接起来，可以使用以下查询语句：

SELECT *
FROM 表1
LEFT JOIN 表2
ON 表1.关联字段 = 表2.关联字段

在这个查询中，表1是左表，表2是右表。通过指定关联字段，可以将两个表连接起来。左连接会保留左表的所有行，并将能够通过关联字段连接到右表的内容在一行内显示，不能关联到的内容则分别显示，并用缺失值填充。

请注意，上述查询中的"*"表示选择所有列。如果只想选择特定的列，可以将"*"替换为所需的列名。

参考引用：
\[1\] 有了对左连结和右连结的了解, 就不难理解全外连结的含义了. 全外连结本质上就是对左表和右表的所有行都予以保留, 能用 ON 关联到的就把左表和右表的内容在一行内显示, 不能被关联到的就分别显示, 然后把多余的列用缺失值填充。
\[2\] 如果有两张表，分别为表 student 和表 class ，要查出每个学生所对应的班级名称，用左连接应该怎么做？ 输入： SELECT * FROM student left join class ON student.class_id = class.class_id 输出： 在这里，左表的第 4 条记录并没有匹配到右表的任何内容，所以右表的相应内容显示为 NULL 。
\[3\] 如果想连接表 student 和表 class 查询每个学生所对应的班级名称，用右连接应该怎么做？会与左连接查询有多大的区别呢？ 输入： SELECT * FROM student right join class ON student.class_id = class.class_id 输出： 在这里，右表的第 4 条记录并没有匹配到左表的任何内容，所以左表的相应内容显示为 NULL 。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [SQL入门-连结(JOIN)](https://blog.csdn.net/w3tty/article/details/114554427)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [SQL Server实践——聚合函数、高级数据查询](https://blog.csdn.net/weixin_45082647/article/details/105352766)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]