我国31省市农业保险支出
时间: 2023-08-12 09:08:53 浏览: 138
以下是我国2019年31个省市的农业保险支出数据(单位:亿元):
1. 北京市 0.34
2. 天津市 0.22
3. 河北省 11.81
4. 山西省 3.60
5. 内蒙古自治区 11.22
6. 辽宁省 4.92
7. 吉林省 5.18
8. 黑龙江省 9.32
9. 上海市 0.08
10. 江苏省 9.35
11. 浙江省 5.24
12. 安徽省 8.60
13. 福建省 4.65
14. 江西省 4.49
15. 山东省 21.32
16. 河南省 17.51
17. 湖北省 7.22
18. 湖南省 8.40
19. 广东省 5.73
20. 广西壮族自治区 7.28
21. 海南省 0.48
22. 重庆市 1.22
23. 四川省 17.50
24. 贵州省 2.43
25. 云南省 4.91
26. 西藏自治区 0.18
27. 陕西省 5.12
28. 甘肃省 4.07
29. 青海省 0.86
30. 宁夏回族自治区 0.75
31. 新疆维吾尔自治区 11.12
以上数据来源于中国农业保险网。
相关问题
中国省市区json
以下是中国省市区的JSON数据:
```json
{
"provinceList": [
{
"id": "110000",
"name": "北京市",
"cityList": [
{
"id": "110100",
"name": "北京市",
"areaList": [
{
"id": "110101",
"name": "东城区"
},
{
"id": "110102",
"name": "西城区"
},
{
"id": "110105",
"name": "朝阳区"
},
...
]
}
]
},
{
"id": "120000",
"name": "天津市",
"cityList": [
{
"id": "120100",
"name": "天津市",
"areaList": [
{
"id": "120101",
"name": "和平区"
},
{
"id": "120102",
"name": "河东区"
},
{
"id": "120105",
"name": "河北区"
},
...
]
}
]
},
...
]
}
```
其中,`provinceList` 是一个省份列表,每个省份包含一个 `id`、一个 `name` 和一个 `cityList`。`cityList` 则是该省份下的城市列表,每个城市包含一个 `id`、一个 `name` 和一个 `areaList`。`areaList` 则是该城市下的区/县列表,每个区/县包含一个 `id` 和一个 `name`。
r语言中,我国31个省市采用固定效应模型进行面板数据回归怎么操作,请给出具体代码
在R语言中,可以使用`plm`包实现固定效应模型的面板数据回归。以下是一个具体的代码示例:
```R
# 导入数据
data <- read.csv("panel_data.csv")
# 加载plm包
library(plm)
# 将数据转换为面板数据格式
pdata <- pdata.frame(data, index = c("省市", "年份"))
# 构建固定效应模型
model <- plm(y ~ x1 + x2, data = pdata, index = c("省市", "年份"), model = "within")
# 查看回归结果
summary(model)
```
其中,`panel_data.csv`为包含省市、年份、自变量和因变量数据的CSV文件,`y`为因变量,`x1`和`x2`为两个自变量。在构建固定效应模型时,需要指定`index`参数为面板数据的行索引,`model`参数为"within"表示固定效应模型。最后,使用`summary`函数查看回归结果。