找出两个字符串中最大子字符串, 如 "abractyeyt", "dgdsaeactyey" 的最大子串为 "actyey"。

这个问题可以使用动态规划算法来解决，具体思路如下：

1. 创建一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示以字符串1的第i个字符和字符串2的第j个字符为结尾的最大公共子串的长度。

2. 初始化dp数组的第一行和第一列为0。

3. 遍历字符串1和字符串2，如果当前字符相同，则dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1，否则dp[i][j] = 0。

4. 在遍历过程中，记录下最大的dp[i][j]和对应的字符串位置。

5. 最后根据最大dp值和对应的字符串位置来获取最大子串。

下面是Python代码实现：

def find_max_common_substring(str1, str2):
    m, n = len(str1), len(str2)
    dp = [[0] * (n+1) for _ in range(m+1)]
    max_len, end = 0, 0
    for i in range(1, m+1):
        for j in range(1, n+1):
            if str1[i-1] == str2[j-1]:
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
                if dp[i][j] > max_len:
                    max_len = dp[i][j]
                    end = i - 1
            else:
                dp[i][j] = 0
    return str1[end-max_len+1: end+1]

我们可以使用这个函数来找到两个字符串中的最大子串，例如：

str1 = "abractyeyt"
str2 = "dgdsaeactyey"
print(find_max_common_substring(str1, str2))  # 输出："actyey"

这个函数的时间复杂度为O(m*n)，其中m和n分别是两个字符串的长度。