深度学习模型验证集准确率一直保持100，是不是过拟合了

在深度学习中，当模型在训练集上表现非常好，而在验证集上表现较差时，我们通常会认为模型出现了过拟合。但是，只有验证集准确率一直保持100%并不一定意味着过拟合。

有时，数据集本身就非常简单，模型可以轻松地学习到完美的拟合。在这种情况下，即使验证集准确率一直保持100%，模型也可能不会出现过拟合。

因此，在评估模型时，我们应该不仅关注模型在验证集上的准确率，还要考虑其他因素，如模型的复杂度和数据集的规模等。如果模型复杂度过高，数据集过小或者数据集本身就很简单，那么即使验证集准确率一直保持100%，也可能出现过拟合的情况。