value = [i for i in df['line']] attr = [i for i in df['city']] geo = Geo("已开通地铁城市分布情况", title_pos='center', title_top='0', width=800, height=400, title_color="#fff", background_color="#404a59", ) geo.add("", attr, value, is_visualmap=True,

这部分代码使用了 pyecharts 库的 Geo 组件，用于绘制地理热力图。具体来说，这段代码做了以下几件事情：

1. 从 pandas 数据框中读取 'line' 和 'city' 两列数据，分别存储到 value 和 attr 变量中；
2. 根据数据创建一个 Geo 组件对象，设置标题、宽高、颜色等参数；
3. 调用 Geo 组件对象的 add 方法，向地图中添加数据；
4. 在 add 方法中，第一个参数为该数据系列的名称，这里设为空字符串；
5. 第二个参数为地图上的点的名称，即城市名称，从 attr 变量中读取；
6. 第三个参数为点的值，即该城市的地铁线路数量，从 value 变量中读取；
7. is_visualmap 参数为 True，表示开启可视化映射，即将数据值映射到颜色深浅上；
8. 最后一行没有代码，可能是代码未完整或有误。

需要注意的是，这段代码中的 Geo 组件需要在 Jupyter Notebook、PyCharm 等环境中才能正常显示。如果是在命令行中运行，需要将 geo.render() 方法添加到最后一行，以生成 HTML 文件并在浏览器中查看。