请检查DATE_SUB(TO_DATE(date, 'YYYY-MM-DD'),INTERVAL 3 DAY)

根据您的 SQL 语句，假设您使用的是 Oracle 数据库，您想要将一个字符串类型的日期转换为日期类型，然后再减去 3 天。

首先，您需要使用 TO_DATE 函数将字符串类型的日期转换为日期类型，然后使用 DATE_SUB 函数将日期减去 3 天，如下所示：

SELECT DATE_SUB(TO_DATE(date, 'YYYY-MM-DD'), INTERVAL 3 DAY) AS date_three_days_ago FROM your_table;

然而，需要注意的是，DATE_SUB 函数是 MySQL 中的函数，而 Oracle 中没有 DATE_SUB 函数。在 Oracle 中，可以使用类似于 DATEADD 函数的 ADD_MONTHS 函数来实现日期相加或相减的功能。因此，上述 SQL 语句需要进行修改，如下所示：

SELECT ADD_MONTHS(TO_DATE(date, 'YYYY-MM-DD'), -1*3) AS date_three_days_ago FROM your_table;

其中，ADD_MONTHS 函数的第一个参数是要计算的日期，第二个参数是要添加或减去的月份数。由于要减去 3 天，可以将其转换为减去一个月的操作，即将第二个参数设置为 -1*3，表示减去 3 个月。最后，使用 AS 关键字为查询结果指定别名，方便查看。

相关问题

订单全量表（order.dim)，分区dt='yyyy-mm-dd',一笔订单一行数据，买家id order_buyer_id，支付金额：order_pay_amount,支付日：pay_date,格式‘yyyy-mm-dd'，问题：需要取2022.01.01-2022。01.05隔天的t+30日复购率以及人均复购金额（即t日购买的买家，t+30日内仍有购买的为复购）

好的，针对您的问题，我可以给出以下 SQL 查询语句：

SELECT
    COUNT(DISTINCT od1.order_buyer_id) AS num_repeat_buyers,
    SUM(od1.order_pay_amount) / COUNT(DISTINCT od1.order_buyer_id) AS avg_repeat_order_amount
FROM
    order.dim od1
JOIN
    (
        SELECT
            order_buyer_id
        FROM
            order.dim
        WHERE
            dt >= '2022-01-01' AND dt <= '2022-01-05' AND pay_date IS NOT NULL
        GROUP BY
            order_buyer_id
        HAVING
            MAX(dt) <= DATE_SUB('2022-01-05', INTERVAL 30 DAY)
    ) AS od2
ON
    od1.order_buyer_id = od2.order_buyer_id
WHERE
    od1.dt >= '2022-01-01' AND od1.dt <= '2022-01-05' AND od1.pay_date IS NOT NULL AND od1.dt <> od2.dt

解释一下这个查询语句的含义：

- 首先，我们用一个子查询 `od2` 找出在 2022.01.01-2022.01.05 这几天内购买并且在 T+30 日内有复购的买家 ID；
- 然后，我们再次查询订单表 `od1`，找出在 2022.01.01-2022.01.05 这几天内购买且不在 `od2` 中的买家 ID，并且计算这些买家的复购率和人均复购金额。

这样，就可以得到 2022.01.01-2022。01.05 隔天的 T+30 日复购率以及人均复购金额了。

mysql 求昨日日期 YYYY-MM-DD格式

您可以使用MySQL中的DATE_SUB()函数来从当前日期减去一天，以获取昨天的日期。同时，您可以使用DATE_FORMAT()函数将日期格式化为“YYYY-MM-DD”的格式。以下是一个示例查询：

SELECT DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY), '%Y-%m-%d') AS yesterday;

这将返回一个格式为“YYYY-MM-DD”的日期字符串，表示昨天的日期。