以下选项为什么错误 多表插入是将多个表的查询结果插入到多张表。 （╳） LIMIT子句用于限制查询表的行数据。 （╳ ） 关系运算符RLIKE支持所有基本数据类型。（ ╳ ） UDF表示用户自定义聚合函数。 （ ╳ ） ROUND()函数返回0~1的随机值。（ ╳ ） TRIM()函数用于拆分字符串。（ ╳ ） Hive默认开启事务的支持。（ ╳） 删除Hive事务表数据操作时，若不指定条件，则无法执行。（ ╳ ） ORCFile文件存储格式可以通过LOAD语句加载数据。（ ╳ ） 参数mapred.map.tasks主要用于减少Map个数。（ ╳ ）

以上选项都是错误的。

- 多表插入是将一个查询结果插入到多张表中。
- LIMIT子句用于限制查询结果集的行数，而不是查询表的行数据。
- RLIKE关系运算符用于进行正则表达式匹配，不支持所有基本数据类型。
- UDF表示用户自定义函数，而UDAF表示用户自定义聚合函数。
- ROUND()函数用于对数值进行四舍五入，不会返回随机值。
- TRIM()函数用于去除字符串前后的空格等字符。
- Hive默认不支持事务。
- 删除Hive事务表数据时，若不指定条件，则会删除表中的所有数据。
- ORCFile文件存储格式可以通过LOAD语句加载数据。
- 参数mapred.map.tasks主要用于设置Map任务的数量，而不是减少数量。

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impala查询某张表中数据的sql

如果你想查询 Impala 中某个库中某张表的数据，可以使用以下命令：

SELECT * FROM <database_name>.<table_name> [LIMIT <limit_num>];

其中，`<database_name>` 是表所在的数据库名称，`<table_name>` 是要查询的表名称。如果你想限制查询结果的数量，可以使用 `LIMIT` 子句指定结果集的大小。

例如，如果你要查询数据库 `my_database` 中表 `my_table` 的数据，可以使用以下命令：

SELECT * FROM my_database.my_table;

执行该命令后，Impala 将返回表 `my_table` 中的所有数据。

如果你想限制查询结果的数量，可以在查询语句末尾添加 `LIMIT` 子句，例如：

SELECT * FROM my_database.my_table LIMIT 100;

上述命令将返回表 `my_table` 中的前 100 条数据。

mysql 查询 表

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，用于存储和管理数据。查询表是MySQL中最基本的操作之一，它涉及到从数据库中的表格中检索信息。在SQL查询语法中，通常涉及以下几个步骤：

1. **选择数据**: 使用`SELECT`关键字来指定你想获取的列。例如，`SELECT *`表示获取所有列，`SELECT column1, column2`则只取特定列。

2. **从哪张表**: `FROM`关键字后面跟着你要查询的表名。如 `FROM table_name`。

3. **添加条件**: 如果需要筛选特定的数据，可以使用`WHERE`子句添加过滤条件，比如 `WHERE condition`。

4. **排序结果**: 可以使用`ORDER BY`对结果进行排序，如 `ORDER BY column_name ASC/DESC`。

5. **分组和聚合**: 对于数据分组并计算汇总值，可以使用`GROUP BY`和聚合函数（如COUNT(), SUM(), AVG()等）。

6. **限制结果**: 有时只想查看前几条或特定范围的数据，可以用`LIMIT`语句。

7. **连接其他表**: 如果需要合并来自两个或更多表的数据，可以使用`JOIN`操作。

例如，一个简单的查询可能是这样的：

SELECT name, age FROM users WHERE age > 18 ORDER BY age DESC LIMIT 10;

这将从名为"users"的表中选取年龄大于18的前10个人，并按年龄降序排列。