proj4string(OA.Census) <- CRS("+init=EPSG:27700")

时间: 2024-03-07 14:51:53 浏览: 46
JS

proj4-src.js

这段代码的作用是将OA.Census对象的坐标系设置为EPSG:27700，也就是British National Grid（英国国家网格）坐标系。其中，CRS函数是sp包中的一个函数，用于设置和转换空间数据的坐标系信息。在这里，CRS("+init=EPSG:27700")指定了一个British National Grid坐标系的投影字符串，并将其应用于OA.Census对象的坐标系信息中。通过这个操作，OA.Census对象中的空间数据将被转换到British National Grid坐标系下，方便后续的空间分析和可视化处理。
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proj4j-0.1.1.jar GIS开发空间坐标转换、投影可以使用

maven依赖 <dependency> <groupId>io.jeo</groupId> <artifactId>proj4j</artifactId> <version>0.1.1</version> </dependency>

proj4string(House.Points) <- CRS("+init=EPSG:27700")

在这里，CRS("+init=EPSG:27700")指定了一个British National Grid坐标系的投影字符串，并将其应用于House.Points对象的坐标系信息中。通过这个操作，House.Points对象中的空间数据将被转换到British National Grid...

data <- read.csv("D:\\BAOGAO\\shujubanyihanshu.csv") coordinates(data) <- ~JD+WD #设置坐标参考系统（CRS），假设数据采用WGS84参考系统 proj4string(data) <- CRS("+init=epsg:4326") #将经纬度坐标转换为米 data_m <- spTransform(data, CRS("+init=epsg:32649")) #其中，epsg:4326是WGS84参考系统的EPSG代码，epsg:3857是UTM49N的EPSG代码， #这里使用spTransform()函数将WGS84坐标转换为UTM49N投影坐标，单位为米

其中，epsg:4326 表示 WGS84 参考系统的 EPSG 代码，epsg:32649 表示 UTM49N 投影坐标的 EPSG 代码。 需要注意的是，这段代码依赖于 sp 和 rgdal 两个 R 包，需要先安装并加载这两个包才能正常运行。此外，...

library(rgdal) library(gstat) library(sp) data <- read.csv("D:\\BAOGAO\\shujubanyihanshu.csv") coordinates(data) <- ~JD+WD #设置坐标参考系统（CRS），假设数据采用WGS84参考系统 proj4string(data) <- CRS("+init=epsg:4326") #将经纬度坐标转换为米 data_m <- spTransform(data, CRS("+init=epsg:32649")) #其中，epsg:4326是WGS84参考系统的EPSG代码，epsg:3857是UTM49N的EPSG代码， #这里使用spTransform()函数将WGS84坐标转换为UTM49N投影坐标，单位为米 #计算半变异函数，使用variogram()函数，并且将距离单位设置为米 vgm <- variogram(OM ~ 1, data_m, width = 2000, cutoff = 50000) #定义球状半变异函数模型 matern_model <- vgm(psill = 0.5, model = "Mat", range = 1000, nugget = 0.2, kappa = 0.5) #拟合 fit_matern <- fit.variogram(vgm, matern_model, fit.method = 1) plot(vgm, model = fit_sph, xlab = "Distance (m)", ylab = "Semivariance")

4. 使用proj4string()函数将坐标数据的参考系统设置为WGS84参考系统。 5. 使用spTransform()函数将WGS84坐标转换为UTM49N投影坐标系的坐标数据。 6. 使用variogram()函数计算半变异函数，其中OM ~ 1表示因变量为OM...

在使用R计算半变异函数时，通常需要考虑到空间距离的单位问题。如果你的数据是经纬度坐标，需要将其转换为米或其他适合的单位。下面是一个实现的例子： 首先加载所需的R包，比如gstat、sp等 复制 library(gstat) library(sp) 读取数据，假设数据集名为“data”，其中x和y是经纬度坐标，z是观测值 复制 data <- read.csv("data.csv") coordinates(data) <- ~x+y 设置坐标参考系统（CRS），假设数据采用WGS84参考系统 复制 proj4string(data) <- CRS("+init=epsg:4326") 将经纬度坐标转换为米 复制 data_m <- spTransform(data, CRS("+init=epsg:3857")) 其中，epsg:4326是WGS84参考系统的EPSG代码，epsg:3857是Web墨卡托投影的EPSG代码，这里使用spTransform()函数将WGS84坐标转换为Web墨卡托投影坐标，单位为米。 计算半变异函数，使用variogram()函数，并且将距离单位设置为米 复制 vgm <- variogram(z ~ 1, data_m, width = 1000, cutoff = 50000) plot(vgm, type = "l", xlab = "Distance (m)", ylab = "Semivariance") 在variogram()函数中，width参数设置为1000，表示每隔1000米计算一次半变异函数；cutoff参数设置为50000，表示只考虑距离小于50千米的点对。在plot()函数中，xlab参数设置为“Distance (m)”，表示横坐标单位为米。 这样就可以将经纬度坐标转换为米，并且使用正确的单位计算半变异函数了。

接着，使用 proj4string() 函数设置数据的坐标参考系统（CRS），这里假设数据采用 WGS84 参考系统，即 EPSG 代码为 4326。 然后，使用 spTransform() 函数将数据的坐标系由 WGS84 转换为 Web 墨卡托投影，即 EPSG ...

F:\Program Files\Python311\Lib\site-packages\pyproj\crs\crs.py:141: FutureWarning: '+init=<authority>:' syntax is deprecated. '<authority>:' is the preferred initialization method. When making the change, be mindful of axis order changes: https://pyproj4.github.io/pyproj/stable/gotchas.html#axis-order-changes-in-proj-6 in_crs_string = _prepare_from_proj_string(in_crs_string)

新的初始化方法是使用<authority>:<code>的形式。同时，在进行更改时，请留意坐标轴顺序的变化。具体信息可以参考pyproj文档中的[Gotchas]...

Traceback (most recent call last): File "E:\code-study\coda\test.py", line 26, in <module> gdf['geometry'] = gdf['geometry'].to_crs(out_proj) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\geopandas\geoseries.py", line 1124, in to_crs self.values.to_crs(crs=crs, epsg=epsg), index=self.index, name=self.name File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\geopandas\array.py", line 767, in to_crs crs = CRS.from_user_input(crs) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\pyproj\crs\crs.py", line 440, in from_user_input return CRS(value, **kwargs) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\pyproj\crs\crs.py", line 290, in __init__ raise CRSError("Invalid CRS input: {!r}".format(projparams)) pyproj.exceptions.CRSError: Invalid CRS input: Proj('+proj=merc +a=6378137 +b=6378137 +lat_ts=0 +lon_0=0 +x_0=0 +y_0=0 +k=1 +units=m +nadgrids=@null +wktext +no_defs', preserve_units=True)

out_proj = Proj(init='epsg:4326') # 读取数据 gdf = gpd.read_file('data.shp') # 将几何对象转换为自定义Mercator投影 gdf['geometry'] = gdf['geometry'].to_crs({'proj': 'merc', 'a': '6378137', 'b': '...

line 1275, in to_crs geom = df.geometry.to_crs(crs=crs, epsg=epsg)

这是一个代码行，它使用了 geopandas 库中...crs 和 epsg 参数用于指定目标坐标系，可以是字符串、Proj 对象或 EPSG 编码。该方法会返回一个新的 geopandas.DataFrame 对象，其中的 geometry 列已经转换为目标坐标系。

geodetic_to_gauss_trans(double lon, double lat, int zone_mode, double custom_longitude) { if ((lon >= -180 && lon <= 180) && (lat >= -90 && lat <= 90) && (zone_mode == -1 || zone_mode == 0 || zone_mode == 1) && (custom_longitude >= -180 && custom_longitude <= 180)) { switch (zone_mode) { case 1: if (lon >= 1.5) { zone_ = int((lon + 1.5) / 3); central_meridian_ = zone_ * 3; } if (lon < 1.5) { zone_ = int((lon + 1.5) / 3) + 120; central_meridian_ = zone_ * 3 - 360; } break; case -1: if (lon >= 0) { zone_ = int(lon / 6) + 1; central_meridian_ = zone_ * 6 - 3; } if (lon < 0) { zone_ = int(lon / 6) + 60; central_meridian_ = (zone_ * 6 - 3) - 360; } break; case 0: central_meridian_ = custom_longitude; break; } } else { x_ = 0; y_ = 0; return false; } std::string proj_string = "+proj=tmerc +lat_0=0 +lon_0=central_meridian +k=1 +x_0=500000 +y_0=0 +ellps=GRS80 +units=m +no_defs +type=crs"; std::string to_replace = "central_meridian"; std::string replace_with = std::to_string(central_meridian_); size_t pos = proj_string.find(to_replace); proj_string.replace(pos, to_replace.length(), replace_with); PJ_CONTEXT *C = proj_context_create(); PJ *P = proj_create(C, proj_string.c_str()); PJ *G = proj_crs_get_geodetic_crs(C, P); PJ_AREA *A = nullptr; const char *const *options = nullptr; PJ *G2P = proj_create_crs_to_crs_from_pj(C, G, P, A, options); PJ_COORD c_in{}; c_in.lpzt.z = 0.0; c_in.lpzt.t = HUGE_VAL; c_in.lp.lam = lon; c_in.lp.phi = lat; PJ_COORD c_out = proj_trans(G2P, PJ_FWD, c_in); x_ = c_out.enu.n; y_ = c_out.enu.e; // PJ_COORD c_inv = proj_trans(G2P, PJ_DIRECTION::PJ_INV, c_out); std::cout.precision(20); std::cout << std::fixed; std::cout << x_ << "," << y_ << std::endl; std::cout << std::fixed << c_inv.lp.lam << "," << c_inv.lp.phi << std::endl; proj_destroy(P); proj_destroy(G); proj_destroy(G2P); proj_context_destroy(C); return true; }

函数接收4个参数：经度、纬度、投影区域模式和自定义中央经线。其中，经度和纬度是输入参数，表示待转换的点坐标；投影区域模式和自定义中央经线是可选参数，用于指定采用哪种投影方式以及中央经线的位置。 在函数...

var map = new ol.Map({ target: 'map', view: new ol.View({ center: ol.proj.fromLonLat([0, 0]), // 设置地图中心点 zoom: 1 // 设置初始缩放级别 }) }); proj4.defs("EPSG:4545","+proj=tmerc +lat_0=0 +lon_0=108 +k=1 +x_0=500000 +y_0=0 +ellps=GRS80 +units=m +no_defs +type=crs"); ol.proj.proj4.register(proj4); ol.proj.get('EPSG:4545').setExtent([341298.83,2012011.42,659759.38,4704948.48]); var layer = new ol.layer.Tile({ source: new ol.source.TileSuperMapRest({ url:"http://localhost:8090/iserver/services/map-Epsg4545/rest/maps/ep45451", // 替换为您超图发布服务的 URL wrapX: false, projection: 'EPSG:4545' // 设置投影坐标系为 EPSG 4545 }) }); map.addLayer(layer); // 将图层添加到地图上 不能添加4545图层到地图上

请确保您提供的 Proj4 定义与实际的 EPSG 4545 投影定义相匹配。可以在 Proj4 官方网站（https://proj.org/）或其他可靠来源中找到正确的定义。 3. 检查超图发布服务的 URL 是否正确。请确保您提供的 URL 是正确的...
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std::string proj_string = "+proj=tmerc +lat_0=0 +lon_0=114 +k=1 +x_0=500000 +y_0=0 +ellps=GRS80 +units=m +no_defs +type=crs";用c++将上述字符串中的“114”替换成“115”

std::string proj_string = "+proj=tmerc +lat_0=0 +lon_0=114 +k=1 +x_0=500000 +y_0=0 +ellps=GRS80 +units=m +no_defs +type=crs"; std::string old_str = "lon_0=114"; std::string new_str = "lon_0=115"; ...

解释一下代码: proj4.defs("EPSG:4490","+proj=longlat +ellps=GRS80 +no_defs")

这段代码是使用 proj4 库来定义一个投影坐标系。在这里，我们定义了一个名为 "EPSG:4490" 的投影坐标系。参数 "+proj=longlat +ellps=GRS80 +no_defs" 描述了该投影坐标系的属性。 具体解释如下： - "+proj=longlat...

import org.osgeo.proj4j.*;import org.osgeo.proj4j.units.*;import org.osgeo.proj4j.datum.*;public class CoordinateConverter { private static final String SOURCE_PROJECTION = "EPSG:3857"; // 墨卡托投影 private static final String TARGET_PROJECTION = "EPSG:4326"; // WGS84经纬度坐标系 public static void main(String[] args) { double x = 12339032.463748338; double y = 4195450.252054124; // 创建转换器 CoordinateReferenceSystem sourceCRS = CRS.decode(SOURCE_PROJECTION); CoordinateReferenceSystem targetCRS = CRS.decode(TARGET_PROJECTION); CoordinateTransform transform = new BasicCoordinateTransform(sourceCRS, targetCRS); // 进行坐标转换 ProjCoordinate sourceCoord = new ProjCoordinate(x, y); ProjCoordinate targetCoord = new ProjCoordinate(); transform.transform(sourceCoord, targetCoord); // 输出转换后的经纬度坐标 double longitude = targetCoord.x; double latitude = targetCoord.y; System.out.println("经度：" + longitude + "，纬度：" + latitude); }}这段代码所需的依赖

这段代码需要使用 proj4j 库，可以在 Maven 中添加以下依赖： <dependency> <groupId>org.osgeo</groupId> <artifactId>proj4j</artifactId> <version>0.1.0</version> </dependency> 或者直接下载 ...

openlayer 定义GCJ-02投影 坐标转换EPSG:4326为GCJ-02

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File "1.py", line 64, in <module> in_proj = pyproj.Proj(int='epsg:4326') File "/home/admin1/anaconda3/envs/CFANet/lib/python3.6/site-packages/pyproj/__init__.py", line 358, in __new__ return _proj.Proj.__new__(self, projstring) File "_proj.pyx", line 84, in _proj.Proj.__cinit__ RuntimeError: b'projection not named'

根据你提供的代码，问题出现在第 64 行，其中你正在尝试使用 'epsg:4326' 这个投影字符串创建一个 pyproj.Proj 对象。 可能的原因是 'epsg:4326' 不是一个有效的投影名称。请确认你使用的投影名称是否正确。另外，...

> new_r <- raster(nrow = nrow(r), ncol = ncol(r), xmn = extent(r)[1], xmx = extent(r)[2], ymn = extent(r)[3], ymx = extent(r)[4], crs = proj4string(r)) Error in h(simpleError(msg, call)) : 在为'extent'函数选择方法时评估'x'参数出了错: 函数‘extent’标签‘"character"’找不到继承方法

new_r <- raster(nrow = nrow(r), ncol = ncol(r), xmn = extent(r)[1], xmx = extent(r)[2], ymn = extent(r)[3], ymx = extent(r)[4], crs = proj4string(r)) 如果你已经有了extent对象，你可以直接使用它...

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Java并发处理的实用示例分析

资源摘要信息: "Java并发编程案例分析" Java作为一门成熟的编程语言，一直以其强大的性能和丰富的API支持而著称。其中，Java并发API提供了强大的并发控制能力，使得开发者可以在多线程环境中编写高效且可预测的代码。在分析"ConcurrencyExamples"项目时，我们将探究Java并发API的几个关键知识点，包括线程的创建与管理、同步机制、线程协作以及并发工具类的使用。 首先，线程是并发编程的基础。在Java中，线程可以通过继承Thread类或者实现Runnable接口来创建。Thread类提供了基本的线程操作方法，如start()启动线程，run()定义线程执行的代码，interrupt()中断线程等。实现Runnable接口则允许将运行代码与线程运行机制分离，更符合面向对象的设计原则。 接下来，当我们涉及到多个线程的协作时，同步机制成为了关键。Java提供了一些同步关键字，如synchronized，它可以用来修饰方法或代码块，确保同一时刻只有一个线程能执行被保护的代码段。此外，volatile关键字可以保证变量的可见性，即一个线程修改了变量的值后，其他线程可以立即看到修改后的结果。 Java并发工具类库也是处理并发问题的利器。例如，java.util.concurrent包中的Executor框架为线程池的创建和管理提供了灵活的方式。通过线程池可以有效地管理线程资源，减少线程创建和销毁的开销。同时，该包中还包括了CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore等同步辅助类，它们能够帮助我们实现复杂的线程同步逻辑，简化多线程编程。 此外，Java并发API还提供了各种锁的实现，如ReentrantLock，它比synchronized关键字提供了更灵活的锁定机制。例如，它支持尝试非阻塞的获取锁、可中断的获取锁以及超时获取锁等多种方式。ReentrantReadWriteLock是另一种锁，它允许多个读操作同时进行，但写操作时会互斥读操作，适用于读多写少的场景。 最后，Java并发API还提供了并发集合，如ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等，它们专为并发场景设计，保证了在高并发下的性能和线程安全。ConcurrentHashMap在多线程环境下提供了一个线程安全的哈希表，并且比传统的Hashtable有更好的性能。CopyOnWriteArrayList则通过写入时复制的策略，来保证列表在迭代时的线程安全。 综上所述，Java并发API是Java语言中处理并发问题的强大工具集。通过合理使用这些API和工具类，开发者可以编写出既高效又可靠的多线程应用程序。而"ConcurrencyExamples"项目中应该包含了这些关键知识点的实例代码和演示，为学习Java并发编程的开发者提供了实际操作的机会。 对于"ConcurrencyExamples-master"这个压缩包文件列表，我们可以推测它包含了实现上述并发概念的示例代码。这可能包括多个Java源代码文件，演示了如何使用Java并发API创建线程、同步机制、线程协作以及使用并发工具类的具体用法。通过分析这些示例代码，可以加深对Java并发编程的理解，并掌握如何在实际项目中运用这些技术。