在运行pytorch时，sklearn明明在pycharm中导入了 但是还是报错no module named sklearn

这个问题可能是由于你的Python环境或者你的项目环境没有正确安装sklearn导致的。你可以尝试以下几个步骤来解决这个问题：

1. 确认你的Python环境中已经安装了sklearn。可以在命令行中输入 `pip list` 来查看已经安装的Python包，如果没有找到sklearn，可以尝试使用 `pip install sklearn` 命令来安装。

2. 如果你已经安装了sklearn，可以检查一下你的项目环境是否正确。在PyCharm中，你可以在 `File -> Settings -> Project -> Project Interpreter` 中查看当前项目使用的Python解释器和安装的包。确保你选择的解释器和安装的包都是正确的。

3. 如果以上两个步骤都没有解决问题，你可以尝试在PyCharm中重新安装sklearn。可以在 `File -> Settings -> Project -> Project Interpreter` 中找到sklearn，然后点击右侧的卸载按钮。然后再点击左侧的加号，搜索sklearn并重新安装。

希望这些步骤能够帮助你解决问题。如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

pycharm报错No module named 'torch'

这个错误通常表示您的环境中缺少torch模块。torch是一个用于深度学习的Python库，您需要先安装它才能在PyCharm中使用。

您可以通过以下步骤解决这个问题：

1. 确保您已经安装了Python。如果您还没有安装Python，请先安装Python并设置好环境变量。

2. 打开终端或命令提示符，运行以下命令来安装torch模块：

   pip install torch

如果您使用的是Anaconda环境，请尝试以下命令：

   conda install pytorch

3. 等待安装完成后，重新启动PyCharm。

现在您应该能够在PyCharm中成功导入和使用torch模块了。如果问题仍然存在，请确保您的环境配置正确，并且没有其他冲突导致torch模块无法被找到。

那为什么安装了pytorch包的pycharm代码里使用torch提示No module named 'torch'

这个问题可能是因为您安装的PyTorch版本与您的PyCharm环境不兼容导致的。您可以尝试在PyCharm中重新安装PyTorch或者更新您的PyTorch版本。如果问题仍然存在，您可以查看您的环境变量是否正确设置。