请给我个合并多张大小不一且不能做任何修改的矩形图片在一张宽固定可无限延长的平面上且这个平面面积最小的窗口显示这一过程的Python程序

这个问题可以使用图像拼接技术来解决。以下是一个使用Python的OpenCV库来实现图像拼接的示例程序：

import cv2
import numpy as np

# 加载多张矩形图片
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')
img3 = cv2.imread('image3.jpg')
img4 = cv2.imread('image4.jpg')

# 将图片缩放为相同高度
height = 500
width1 = int(img1.shape[1] * height / img1.shape[0])
width2 = int(img2.shape[1] * height / img2.shape[0])
width3 = int(img3.shape[1] * height / img3.shape[0])
width4 = int(img4.shape[1] * height / img4.shape[0])
img1 = cv2.resize(img1, (width1, height))
img2 = cv2.resize(img2, (width2, height))
img3 = cv2.resize(img3, (width3, height))
img4 = cv2.resize(img4, (width4, height))

# 拼接图片
img_list = [img1, img2, img3, img4]
min_width = min([img.shape[1] for img in img_list])
total_height = sum([img.shape[0] for img in img_list])
result = np.zeros((total_height, min_width, 3), dtype=np.uint8)
y_offset = 0
for img in img_list:
    h, w = img.shape[:2]
    result[y_offset:y_offset+h, :w, :] = img
    y_offset += h

# 显示结果
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个程序加载了四张矩形图片，将它们缩放为相同高度，然后将它们拼接在一起，最后显示拼接后的结果。在拼接图片时，程序将图片按照它们的高度依次排列，并将它们放置在一个宽度固定、高度可延长的平面上。这个程序可以自动计算出最小的平面面积以显示拼接过程。