创建哈希表,设定哈希函数为H(k)=k mod m,输入关键字序列,将其一次存入哈希表中,采用线性探测法处理冲突
时间: 2024-02-24 10:57:33 浏览: 94
haxibiao.rar_MOD_哈希表 平均查找长度
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好的,这是一个关于哈希表和线性探测法的问题。我会尽力回答。
首先,哈希表是一种数据结构,可以用于快速查找和插入数据。它的基本思想是将数据映射到一个固定大小的数组中,这个映射函数就是哈希函数。在这个问题中,哈希函数是H(k) = k mod m,其中k是关键字,m是哈希表的大小。
线性探测法是一种解决哈希冲突的方法,当两个关键字映射到相同的位置时,线性探测法会依次检查下一个位置,直到找到一个空位置为止。具体来说,如果H(k) = i已经被占用了,那么就检查H(k) = i+1,H(k) = i+2,以此类推,直到找到一个空位置或者回到了起始位置。
下面是一个实现哈希表和线性探测法的示例代码(使用Python语言):
```python
class HashTable:
def __init__(self, size):
self.size = size
self.table = [None] * size
def hash(self, key):
return key % self.size
def insert(self, key):
index = self.hash(key)
while self.table[index] is not None:
index = (index + 1) % self.size
self.table[index] = key
def search(self, key):
index = self.hash(key)
while self.table[index] is not None:
if self.table[index] == key:
return True
index = (index + 1) % self.size
return False
```
在这个代码中,我们首先定义了一个HashTable类,它有一个大小为size的数组和一个哈希函数hash。插入操作通过线性探测法来处理冲突,当找到一个空位置时,就将关键字存入该位置。搜索操作也通过线性探测法来查找关键字,如果找到了就返回True,否则返回False。
希望这个回答对你有帮助!
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