python excel sheet 页拆成多个excel 保留样式

Python中处理Excel表格文件时，我们可以使用pandas库中的read_excel()方法读取现有的Excel表格文件。如果我们想将一个Excel表格拆分成多个表格，以便于数据处理和分析，如何做到保留原有样式？

首先，我们需要安装openpyxl库，因为pandas不支持保留格式。使用openpyxl库可以读取、写入Excel表格，同时可以处理Excel样式。在处理Excel样式时，需要了解Excel单元格的基本属性，如字体、颜色、边框等等。

接下来，我们需要打开原有的Excel表格文件，并且创建新的Excel表格文件。然后，读取原有表格文件中的每个页，将这些页保存到一个字典中，其中字典的键是页的名称，字典的值是该页的所有单元格内容和样式。对于每一页，我们可以使用openpyxl库中的Worksheet对象来访问、读取和写入单元格的内容和样式。

在拆分Excel页的过程中，我们还需要注意一些技术细节和问题：如何读取和保存单元格里的公式、数据格式、多个单元格的合并、图表等等。在处理这些特殊的单元格、公式和图表时，我们需要熟悉openpyxl库中涉及到的类和方法，如Cell、Style、Chart等。

最后，在处理完原有Excel表格文件中的所有页后，我们需要将拆分的所有页保存到不同的Excel表格文件中。这个过程可以使用openpyxl库中的Workbook对象来创建一个新的空白Excel表格文件，并使用openpyxl库中的Sheet对象来保存每个拆分的页。

总之，在Python中拆分Excel页并保留样式，需要安装openpyxl库并结合pandas库一起使用。掌握openpyxl库的基本用法和技巧，可以让我们处理Excel表格文件的效率和质量都得到提高。但是，我们需要注意原有Excel表格文件中的格式和内容，以确保数据的准确性和完整性。同时，在处理Excel表格文件时，我们还需要遵循相关的法律和道德规范，保护数据的隐私和安全。