Python对三维数组sst_DJF的第一维求平均
时间: 2023-10-09 22:12:08 浏览: 54
你可以使用numpy库中的mean函数对三维数组sst_DJF的第一维进行平均值计算,代码如下:
```python
import numpy as np
# 假设sst_DJF是一个形状为(n, m, p)的三维数组
mean_sst_DJF = np.mean(sst_DJF, axis=0) # 对第一维进行平均值计算
```
这样,mean_sst_DJF就是一个形状为(m, p)的二维数组,表示sst_DJF在第一维上的平均值。
相关问题
for i in range(89): for j in range(180): if p1[i,j]<=0.025 or p1[i,j]>=0.975: sstsg[:,i,j]=sst_DJF[:,i,j]修改代码,将if语句挑选出的sst_DJF存储到sstsg里面
可以将if语句修改为:
```python
if p1[i,j] <= 0.025 or p1[i,j] >= 0.975:
sstsg[:,i,j] = sst_DJF[:,i,j]
```
这样,当if语句的条件满足时,sst_DJF的值会被存储到sstsg中。请注意,可以使用冒号“:”来选择多维数组的所有元素。在这里,我们使用“:”选择sst_DJF的所有行(第一维),以及第i行、第j列的元素(第二维和第三维)。这样,sst_DJF[:,i,j]会得到一个形状为(n,)的一维数组,其中n是sst_DJF的第一维大小。然后,我们将该数组的值存储到sstsg[:,i,j]中,以替换原来在该位置的值。
rs=np.corrcoef(sst_DJF[:,i,j],pres)[1,0]什么意思
这行代码是用来计算海温(sst)和气压(pres)之间的相关系数的。其中,sst_DJF[:,i,j]是指在DJF季节中,在第i行和第j列的海温数据,np.corrcoef()是NumPy库中用来计算相关系数的函数,[1,0]表示从相关系数矩阵中提取出海温和气压的相关系数。最后将计算得到的相关系数赋值给变量rs。