python数据分析与可视化系统结构图

Python数据分析与可视化系统的结构图可以包括以下几个主要组件：

1. 数据获取组件：包括数据爬取、数据导入、数据清洗、数据转换等，常用的工具包括pandas、numpy、beautifulsoup等。

2. 数据存储组件：包括数据存储和管理，常用的工具包括MySQL、MongoDB、Redis等。

3. 数据处理组件：包括数据分析、数据挖掘、数据建模等，常用的工具包括scikit-learn、TensorFlow、Keras等。

4. 可视化组件：包括数据可视化、交互式可视化、报表生成等，常用的工具包括matplotlib、seaborn、plotly等。

5. 应用组件：包括数据分析平台、数据可视化平台、数据产品等，常用的工具包括Jupyter Notebook、Tableau、Power BI等。

这些组件之间相互配合，构成了一个完整的Python数据分析与可视化系统。