有没有药品基础信息Python数据可视化分析实例

是的，有药品基础信息Python数据可视化分析实例。下面是一个简单的例子：

假设我们有一份药品基础信息的数据集，其中包含药品的名称、类型、生产商、价格等信息。我们可以使用Python中的Pandas和Matplotlib库来进行数据可视化分析。

首先，我们需要导入数据集并进行数据清洗和预处理：

import pandas as pd

# 导入数据集
df = pd.read_csv('drug_info.csv')

# 数据清洗和预处理
df = df.dropna() # 删除缺失值
df['price'] = df['price'].astype(float) # 将价格列转换为浮点数类型

接下来，我们可以使用Matplotlib库来绘制药品价格的直方图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制直方图
plt.hist(df['price'], bins=20)
plt.xlabel('Price')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Drug Price Distribution')
plt.show()

此时，我们可以看到药品价格的分布情况，以及价格的频率分布。

除了直方图之外，我们还可以使用其他类型的图表，如散点图、线图、饼图等来进行数据可视化分析。具体的图表类型和绘制方法可以根据数据集的特点和分析需求进行选择和调整。