yalmip 两个常数矩阵大小关系的约束条件怎么设置

如果您要比较两个常数矩阵的大小关系，您可以使用以下约束条件：

1. 对于矩阵 A 和矩阵 B，如果 A 是 B 的子集，则 A 的所有元素都小于等于 B 的对应元素。

这个约束条件可以通过以下代码实现：

F = [A(:) <= B(:)];

其中 `A(:)` 和 `B(:)` 表示将矩阵 A 和 B 展开为向量，`<=` 表示小于等于。

2. 对于矩阵 A 和矩阵 B，如果 A 和 B 的行数和列数分别相等，则 A 的 Frobenius 范数（即矩阵元素的平方和的平方根）小于等于 B 的 Frobenius 范数。

这个约束条件可以通过以下代码实现：

F = [norm(A, 'fro') <= norm(B, 'fro')];

其中 `norm(A, 'fro')` 和 `norm(B, 'fro')` 分别表示矩阵 A 和 B 的 Frobenius 范数，`<=` 表示小于等于。

您可以根据具体情况选择适合的约束条件。

相关问题

yalmip 常数矩阵大小的约束条件怎么设置

在 YALMIP 中，可以使用 `size` 函数来获取矩阵的大小。假设您要对一个矩阵变量 `X` 设置大小为 `m` 行 `n` 列的约束条件，可以使用以下形式：

F = [size(X,1) == m, size(X,2) == n];

这样，约束条件会被添加到 YALMIP 的约束集合 `F` 中。然后，可以将 `F` 和其他约束条件一起传递给求解器，以解决相应的优化问题。

yalmip 在约束条件中如何约束常数矩阵的大小

在yalmip中，你可以使用sdpvar变量声明矩阵变量，然后使用约束条件来限制这些矩阵的大小。例如，假设你想限制一个m×n矩阵A的大小，你可以这样做：

A = sdpvar(m,n);
cons = [A <= c];

其中，c是一个常数矩阵，它的大小为m×n，且约束条件将A的所有元素限制为不大于c中相应元素的值。如果你想限制A的大小为m1×n1，你可以这样做：

m1 = ...; % 定义m1和n1的值
n1 = ...;
A = sdpvar(m,n);
cons = [A(1:m1,1:n1) <= c(1:m1,1:n1)];

这里，我们只将A的前m1行和前n1列与c的前m1行和前n1列进行比较，以确保A的大小不大于m1×n1。