用MATLAB写一段代码，将一张倾斜拍摄的图像拉伸成正常视角的比例

可以使用MATLAB中的几何变换函数来将一张倾斜拍摄的图像拉伸成正常视角的比例。具体的步骤如下：

1. 读取倾斜拍摄的图像，并确定需要拉伸到的目标图像大小。

2. 根据倾斜拍摄的图像中的特征点，估计出图像的旋转角度和变换矩阵。

3. 使用MATLAB中的仿射变换函数affine2d，将图像进行旋转和变换，以实现倾斜的矫正。

4. 将变换后的图像进行缩放，使其达到目标大小。

下面是一段示例代码，用于将一张倾斜的图像进行矫正：

% 读取倾斜的图像
im = imread('skewed_image.jpg');

% 确定目标图像大小
targetSize = [600, 800];

% 通过检测特征点估计旋转角度和变换矩阵
points = detectSURFFeatures(rgb2gray(im));
[features, valid_points] = extractFeatures(rgb2gray(im), points);
indexPairs = matchFeatures(features1,features2);
matchedPoints1 = valid_points(indexPairs(:,1));
matchedPoints2 = valid_points(indexPairs(:,2));
[tform, inlierPoints1, inlierPoints2] = ...
    estimateGeometricTransform(matchedPoints1, matchedPoints2, 'affine');

% 对图像进行仿射变换，使其旋转并矫正倾斜
im2 = imwarp(im, tform);

% 缩放图像至目标大小
im3 = imresize(im2, targetSize);

% 显示矫正后的图像
imshow(im3);

这段代码通过检测图像中的特征点，并使用SURF算法进行特征点匹配，从而估计出了图像的旋转角度和变换矩阵。然后使用MATLAB中的仿射变换函数affine2d对图像进行旋转和变换，以实现倾斜的矫正。最后将变换后的图像进行缩放，使其达到目标大小。