armv7l tensorflow如何编译出来whl文件

编译TensorFlow需要以下步骤：

1. 安装必要的依赖项：

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3-dev python3-pip python3-wheel python3-numpy python3-mock python3-future python3-gast python3-six python3-pybind11
sudo apt-get install python3-venv

2. 下载TensorFlow源代码：

git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git

3. 进入TensorFlow源代码目录：

cd tensorflow

4. 配置编译选项：

./configure

在配置过程中，需要选择编译选项。对于armv7l架构，需要选择`aarch32-linux`作为目标平台。

5. 编译TensorFlow：

bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

6. 构建pip包：

./bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg

7. 安装pip包：

pip3 install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-version-tags.whl

其中，`version-tags`是TensorFlow的版本号和其他标签。

注意：编译TensorFlow可能需要较长时间，并且需要较高的计算资源。建议使用具有足够内存和CPU核心的计算机进行编译。