es聚合查询分页获取总数

ES聚合查询分页获取总数可以使用以下步骤：

1. 构建聚合查询语句，包括聚合条件、过滤条件、排序条件等。
2. 添加一个子聚合查询，使用`cardinality`聚合函数来计算总数，例如：

   "aggs": {
       "total": {
           "cardinality": {
               "field": "id"
           }
       }
   }

其中，`field`是需要计数的字段。

3. 使用`from`和`size`参数来实现分页查询，例如：

   "from": 0,
   "size": 10

其中，`from`表示从哪个位置开始查询，`size`表示每页显示多少条记录。

完整的ES聚合查询分页获取总数的示例代码：

{
    "query": {
        // 过滤条件
    },
    "aggs": {
        // 聚合条件
        "total": {
            "cardinality": {
                "field": "id"
            }
        }
    },
    "from": 0,
    "size": 10
}

这样可以同时获取到满足条件的总数和分页数据。

相关问题

java Elasticsearch composite 分页聚合查询速度慢

根据引用[1]和引用，在Elasticsearch中使用Composite聚合进行分页查询可能会导致查询速度变慢。这是因为Composite聚合需要在每个分页上执行多次查询，并且每次查询都需要重新计算聚合结果。这可能会导致性能下降。

为了解决这个问题，可以考虑以下几点来提高分页聚合查询的速度：

1. 使用游标（scroll）：使用游标可以在每次查询中保持上下文，并避免重新计算聚合结果。这样可以提高查询速度。具体的实现方法可以参考Elasticsearch官方文档中的游标（scroll）API。

2. 调整分页大小：减小每页返回的文档数量可以减少计算聚合结果的时间。可以根据实际情况调整分页大小，找到一个合适的平衡点。

3. 使用缓存：如果聚合结果不经常变化，可以考虑将聚合结果缓存起来，避免每次查询都重新计算聚合结果。这样可以大大提高查询速度。

4. 使用索引优化：通过对索引进行优化，例如使用合适的字段类型、建立合适的索引等，可以提高查询性能。

综上所述，通过使用游标、调整分页大小、使用缓存和进行索引优化等方法，可以提高Java Elasticsearch Composite分页聚合查询的速度。

es 聚合查询排除null_elasticsearch 聚合查询篇

好的，针对您的问题，您可以使用 Elasticsearch 的聚合查询中的“missing”聚合来排除 null 值。

具体来说，您可以使用以下的聚合查询语句：

{
  "aggs": {
    "field_name": {
      "missing": {
        "field": "your_field_name"
      }
    }
  }
}

其中，“field_name”是您想要聚合的字段名称，“your_field_name”是您想要排除 null 值的字段名称。

这样，您就可以得到该字段的非 null 值的聚合结果了。希望这能够帮助到您！