在pyspark 如何把 其他类型数据转为rdd的方法有

可以使用SparkContext的parallelize方法将其他类型的数据转换为RDD。例如，如果要将一个Python列表转换为RDD，可以使用以下代码：

from pyspark import SparkContext

sc = SparkContext("local", "example")

data = [1, 2, 3, 4, 5]
rdd = sc.parallelize(data)

这将创建一个包含1到5的整数的RDD。您可以使用类似的方法将其他类型的数据转换为RDD，例如从文件中读取数据或从数据库中检索数据。

相关问题

在pyspark 其他类型数据转为rdd的方法有

可以使用SparkContext.parallelize()方法将Python中的列表、元组、字典等数据类型转换为RDD。例如，将一个列表转换为RDD可以使用以下代码：

from pyspark import SparkContext

sc = SparkContext("local", "rdd_example")
data = [1, 2, 3, 4, 5]
rdd = sc.parallelize(data)

这样就将Python中的列表data转换为了一个RDD。除此之外，还可以使用textFile()方法将文本文件转换为RDD，使用wholeTextFiles()方法将多个文本文件转换为RDD等。

在pyspark 如何把 list类型转为rdd

可以使用SparkContext.parallelize()方法将list类型转换为rdd，如下所示：

from pyspark import SparkContext

sc = SparkContext("local", "list to rdd")
list_data = [1, 2, 3, 4, 5]
rdd_data = sc.parallelize(list_data)

这样就可以将list类型的数据转换为rdd类型的数据了。