python画箱形图的代码

下面是一个简单的Python代码示例，用于绘制箱形图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
data = np.random.normal(size=100)

# 绘制箱形图
plt.boxplot(data)

# 设置图表标题、坐标轴标签等
plt.title('Box Plot Example')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示图表
plt.show()

上述代码使用NumPy生成100个正态分布随机数，并使用Matplotlib绘制它们的箱形图。可通过修改数据和图表设置自定义箱形图。

相关问题

利用python画箱形图的代码

下面是利用Python绘制箱形图的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
data = np.random.normal(size=(100, 4), loc=0, scale=1)

# 绘制箱形图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data)

# 显示图像
plt.show()

解释一下代码：

1. 首先导入需要使用的库，包括`matplotlib`和`numpy`。

2. 生成随机数据。这里生成了一个100行4列的数组，每一列代表一个变量的数据。

3. 调用`plt.subplots()`方法创建一个画布和一个坐标轴对象。

4. 调用坐标轴对象的`boxplot()`方法绘制箱形图。这里传入的参数是数据数组`data`，可以根据需要设置其他参数，如`labels`、`whis`、`notch`等。

5. 最后调用`plt.show()`方法显示图像。

注意，需要安装`matplotlib`库才能运行上面的代码。可以通过`pip install matplotlib`命令进行安装。

python画箱形图

要使用Python画箱形图，可以使用matplotlib库中的boxplot函数来实现。下面是一个示例代码来展示如何使用Python画箱形图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
data = np.random.normal((3, 5, 4), (1.25, 1.00, 1.25), (100, 3))

# 设置图形大小和字体样式
plt.figure(figsize=(10, 8))
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 绘制箱形图
plt.subplot(121)
plt.title('标准情况下')
view = plt.boxplot(data)

plt.subplot(122)
plt.title('添加widths')
view = plt.boxplot(data, widths=[2, 0.5, 0.7])

plt.show()

上述代码中，首先导入numpy和matplotlib.pyplot库。然后，使用numpy生成随机数据作为箱形图的数据。接下来，可以设置图形的大小和字体样式。然后，在subplot中绘制两个子图，分别展示了标准情况下和添加widths参数的箱形图。最后，使用plt.show()函数显示绘制的图形。

通过调整参数，可以实现不同的效果。比如，可以使用vert参数（默认为True）来控制箱形图是竖直还是水平显示，可以使用whis参数来控制箱形图的须的长度等等。下面是一个示例代码来展示如何使用这些参数：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
data = np.random.normal((3, 5, 4), (1.25, 1.00, 1.25), (100, 3))

# 设置图形大小和字体样式
plt.figure(figsize=(10, 8))
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 绘制箱形图
plt.subplot(121)
plt.title('vert=True')
view = plt.boxplot(data, vert=True)

plt.subplot(122)
plt.title('vert=False')
view = plt.boxplot(data, vert=False)

plt.show()

上面的代码中，在绘制箱形图时，添加了vert参数来控制箱形图的显示方向。当vert为True时，表示箱形图竖直显示；当vert为False时，表示箱形图水平显示。

除了vert参数之外，还可以通过设置whis参数来控制箱形图的须的长度。下面是一个示例代码来展示如何使用whis参数：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
data = np.random.normal((3, 5, 4), (1.25, 1.00, 1.25), (100, 3))

# 设置图形大小和字体样式
plt.figure(figsize=(10, 8))
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 绘制箱形图
plt.subplot(121)
plt.title('标准情况下')
view = plt.boxplot(data)

plt.subplot(122)
plt.title('添加whis')
view = plt.boxplot(data, whis=1)

plt.show()

上面的代码中，使用whis参数来设置箱形图须的长度。默认情况下，whis为1.5，即须的长度为1.5倍的四分位距。通过改变whis的值，可以调整箱形图须的长度。

这些是使用Python绘制箱形图的一些基本方法和参数。可以根据具体需求进行调整和定制，以满足自己的绘图需求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python 绘制箱型图](https://blog.csdn.net/KIKI_ZSH/article/details/123419113)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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