PNN神经网络分类脑电信号matlab代码

以下是一个简单的PNN神经网络分类脑电信号的matlab代码示例：

% 加载数据
load('EEGData.mat');

% 数据预处理
trainData = zscore(trainData'); % 数据标准化
testData = zscore(testData');

% 定义PNN神经网络
net = newpnn(trainData, trainLabel);

% 训练PNN神经网络
net = train(net, trainData, trainLabel);

% 预测测试数据
testResult = sim(net, testData);

% 计算分类准确率
correctNum = sum(testResult == testLabel);
accuracy = correctNum / length(testLabel);
disp(['分类准确率为：' num2str(accuracy*100) '%']);

其中，EEGData.mat文件包含了脑电信号的训练数据和测试数据，trainData和testData分别表示训练数据和测试数据的输入特征，trainLabel和testLabel分别表示训练数据和测试数据的输出标签。PNN神经网络的定义和训练使用了MATLAB的newpnn函数和train函数。最后，通过计算分类准确率来评估PNN神经网络的性能。