process.env.node_env

时间: 2023-04-30 20:03:02 浏览: 51
`process.env.node_env` 是 Node.js 中的一个环境变量,用于表示当前 Node.js 程序运行的环境。常见的值有 'development' 和 'production'。如果该变量未被设置,默认值为 'production'。
相关问题

process.env.NODE_ENV

`process.env.NODE_ENV` 是 Node.js 中的一个环境变量,用于确定当前应用程序运行在哪个环境中。在 Vue.js 项目中,我们可以使用这个环境变量来确定当前是开发环境还是生产环境,并根据不同的环境进行不同的配置和操作。 在开发环境中,我们通常需要使用 source map、热重载等功能来提高开发效率。而在生产环境中,我们需要对代码进行压缩、混淆、分割等操作,以减小代码体积,提高页面加载速度。 在 Vue.js 项目中,我们可以使用 `process.env.NODE_ENV` 变量来判断当前是开发环境还是生产环境。在开发环境中,这个变量的值通常是 `"development"`,而在生产环境中,它通常是 `"production"`。 例如,在 webpack 配置文件中,我们可以使用 `process.env.NODE_ENV` 变量来确定需要使用哪种配置。例如: ```javascript if (process.env.NODE_ENV === 'production') { // 生产环境配置 } else if (process.env.NODE_ENV === 'development') { // 开发环境配置 } else { // 其他环境配置 } ``` 在 Vue.js 项目中,我们可以使用这个变量来进行条件编译,根据不同的环境进行不同的操作,以达到优化应用程序的目的。

process.env.NODE_ENV测试环境

process.env.NODE_ENV测试环境的配置可以按照以下步骤进行: 1. 找到build.js文件,将`process.env.NODE_ENV = 'production'`注释掉。 2. 找到webpack.prod.conf.js文件,将`const env = require('../config/prod.env')`修改成动态的`const env = require(`../config/${process.env.NODE_ENV}.env`)`。 3. 在config文件夹中添加test.env.js文件,并在文件中添加以下内容: ``` 'use strict' module.exports = { NODE_ENV: '"test"' } ``` 4. 安装cross-env模块,因为node没有这个模块,需要运行`npm install --save-dev cross-env`进行安装。 5. 找到package.json文件,修改"scripts"部分如下: ``` "scripts": { "dev": "cross-env NODE_ENV=development webpack-dev-server --host 0.0.0.0 --inline --progress --config build/webpack.dev.conf.js", "start": "npm run dev", "test": "cross-env NODE_ENV=test node build/build.js", "build": "cross-env NODE_ENV=production node build/build.js" } ``` 完成以上步骤后,你就可以使用`npm run test`来在测试环境中使用代码打包了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [vue测试环境、正式环境、本地环境 process.env.NODE_ENV](https://blog.csdn.net/sinat_41549289/article/details/116997677)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [深入理解webpack process.env.NODE_ENV配置](https://download.csdn.net/download/weixin_38515897/13131654)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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