pyspark 对array求四分

时间: 2024-02-17 20:38:05 浏览: 13
您好,对于使用 PySpark 操作的数组,可以使用 `approxQuantile` 函数来计算四分位数。该函数的语法如下: ```python approxQuantile(col, probabilities, relativeError) ``` 其中,`col` 表示需要计算四分位数的列,`probabilities` 是一个数组,表示需要计算的分位点,例如计算四分位数可以传入 `[0.25, 0.5, 0.75]`,`relativeError` 表示计算相对误差的最大值。 示例代码如下: ```python from pyspark.sql.functions import approxQuantile # 假设有一个名为 data 的 DataFrame,包含一个名为 array_col 的数组列 probabilities = [0.25, 0.5, 0.75] relativeError = 0.01 # 计算四分位数 quantiles = data.approxQuantile("array_col", probabilities, relativeError) print(quantiles) ``` 以上代码将会输出一个包含三个元素的数组,分别对应着计算得到的 25%、50% 和 75% 的分位点。
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