4、抛掷一个骰子时，可能出现的结果为1-6点， 且出现每种结果的可能性相同，假设投掷1000次，将生成一一个表示掷骰子结果的数据集,并根据结果绘制直方图或柱状图。 要求:①代码中要体现出1000次掷骰子的结果，能够计算出每种点数出现的次数，以便验证直方图绘制的正确与否; ②设置填充颜色和边框颜色; ③添加x轴、y轴描述信息及标题;④保存绘制的折线图为jpg格式; ⑤其他可以美化图片的辅助功能(可选)

好的，以下是代码实现和说明：

import random
import matplotlib.pyplot as plt

# 模拟掷骰子的函数
def roll_dice():
    return random.randint(1, 6)

# 模拟掷骰子1000次，并记录每种点数出现的次数
results = [0] * 6
for i in range(1000):
    result = roll_dice()
    results[result - 1] += 1

# 绘制直方图
plt.bar(range(1, 7), results, color='skyblue', edgecolor='black')
plt.xlabel('点数')
plt.ylabel('次数')
plt.title('掷骰子结果直方图')

# 可选：添加辅助功能，如调整坐标轴范围、添加网格线等
plt.xlim(0.5, 6.5)
plt.ylim(0, max(results) * 1.1)
plt.grid(axis='y', linestyle='--')

# 保存图片
plt.savefig('dice_result.jpg')

# 显示图片
plt.show()

代码说明：

1. `roll_dice()` 函数用于模拟掷骰子的过程，使用 `random.randint()` 函数生成随机数来模拟骰子点数的产生。
2. `results` 列表用于记录每种点数出现的次数，初始值为0。
3. 通过循环1000次的掷骰子过程，将每次掷骰子得到的点数统计到 `results` 列表中对应的位置。
4. 使用 `plt.bar()` 函数绘制直方图，其中 `range(1, 7)` 表示 x 轴的刻度范围为1-6， `results` 表示 y 轴的值， `color='skyblue'` 表示柱子的填充颜色， `edgecolor='black'` 表示柱子的边框颜色。
5. 使用 `plt.xlabel()` 和 `plt.ylabel()` 函数设置 x 轴和 y 轴的标签，使用 `plt.title()` 函数设置图表的标题。
6. 可选：使用 `plt.xlim()` 和 `plt.ylim()` 函数调整 x 轴和 y 轴的范围，使用 `plt.grid()` 函数添加网格线。
7. 使用 `plt.savefig()` 函数保存图表为 jpg 格式的文件。
8. 使用 `plt.show()` 函数显示图表。

运行代码后，将会生成一个名为 `dice_result.jpg` 的图片文件，表示掷骰子结果的直方图。