python从txt提取信息到excel

要从txt文件中提取信息并将其保存到Excel文件中，您可以使用Python中的pandas库。

首先，使用pandas.read_csv()函数读取txt文件，并将其保存为pandas数据框。

然后，使用pandas.DataFrame.to_excel()函数将数据框保存为Excel文件。

以下是一个示例代码，其中包括读取名为input.txt的txt文件并将其保存为名为output.xlsx的Excel文件的过程：

import pandas as pd

# 读取txt文件
df = pd.read_csv("input.txt", delimiter="\t")

# 将数据保存为Excel文件
df.to_excel("output.xlsx", index=False)

请注意，您需要根据您的具体情况更改分隔符和文件名。如果您的txt文件使用逗号分隔符，请将delimiter参数更改为","。如果您的txt文件包含标题行，请将index参数更改为True。

相关问题

python提取txt数据到excel

### 回答1：
中

如果你想把txt文件中的数据导入到excel中，可以使用python的pandas库。首先，你需要安装pandas，然后用以下代码读取txt文件：

import pandas as pd

data = pd.read_csv("your_file.txt", sep="\t")

然后，你可以使用以下代码将数据写入excel文件：

data.to_excel("your_file.xlsx", index=False)

### 回答2：
Python可以使用一些库来提取txt数据并将其保存为Excel文件。其中一种常用的库是pandas。

首先，我们需要安装pandas库。可以使用pip命令在终端或命令提示符中运行以下命令来安装pandas：

pip install pandas

接下来，我们需要将txt文件加载到Python程序中。可以使用pandas库中的`read_csv()`函数来读取txt文件。假设txt文件名为data.txt，可以使用以下代码将其加载到一个名为data的pandas DataFrame中：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.txt', delimiter='\t')

在上述代码中，我们使用`delimiter='\t'`参数指定了txt文件的分隔符为制表符。如果分隔符是其他字符，可以相应地进行调整。

接下来，我们可以使用pandas中的`to_excel()`函数将数据保存为Excel文件。假设我们要保存的Excel文件名为output.xlsx，可以使用以下代码将数据保存到Excel文件中：

data.to_excel('output.xlsx', index=False)

在上述代码中，`index=False`参数用于禁止将DataFrame索引保存为Excel文件的一列。

综上所述，以上代码实现了从txt文件中提取数据到Excel的过程。在运行这段代码之后，你将在当前工作目录下看到生成的output.xlsx文件，其中包含了从txt文件中提取出的数据。

python从txt提取数据，并且按照分隔要求提取到excel

可以使用Python中的pandas库来完成这个任务。以下是一个简单的示例代码，假设txt文件中的数据是以逗号分隔的，每行数据包含3个字段：

import pandas as pd

# 读取txt文件
data = pd.read_csv('data.txt', header=None)

# 分隔数据
data = data[0].str.split(',', expand=True)

# 将数据保存到excel
data.to_excel('data.xlsx', index=False, header=False)

这个代码首先使用pandas的read_csv函数读取txt文件，由于txt文件没有表头，所以将header参数设置为None。然后使用str.split函数将每行数据按照逗号分隔，并将结果保存在一个新的DataFrame中。最后，使用to_excel函数将数据保存到excel文件中，其中index和header参数分别表示是否需要保存行索引和列索引。