python 一个具有6列数据的TXT文件，将第5列数值在-3.5到60之间的数所在行保存，并将保存后的数据按照第5列大小进行排序

好的，您可以使用以下代码实现您的需求：

# 打开文件并读取数据
with open("data.txt", "r") as f:
    data = [line.strip().split() for line in f]

# 保存第5列数值在-3.5到60之间的行
valid_data = []
for row in data:
    if -3.5 <= float(row[4]) <= 60:
        valid_data.append(row)

# 按照第5列大小进行排序
valid_data_sorted = sorted(valid_data, key=lambda x: float(x[4]))

# 将排序后的数据写入文件
with open("valid_data_sorted.txt", "w") as f:
    for row in valid_data_sorted:
        f.write("\t".join(row) + "\n")

其中，`data.txt` 是你的原始数据文件名，`valid_data_sorted.txt` 是保存第5列数值在-3.5到60之间的行并按照第5列大小排序后的新文件名。您可以根据实际情况修改这两个文件名。

相关问题

python numpy库： 一个具有6列数据的TXT文件，将第5列数值在-3.5到60之间的数所在行保存，并将保存后的数据按照第5列大小进行排序 ，将第5列数据进行长度为0.1的切片并将切片后的数据保存为x值，并使对应所在行的第6列数据除以切片的长度保存为y值，对x、y进行绘图

好的，我理解你的问题了。这里是一种可能的解决方案：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据文件
data = np.loadtxt('data.txt')

# 筛选数据
mask = (data[:, 4] >= -3.5) & (data[:, 4] <= 60)
data = data[mask]
data = data[data[:, 4].argsort()]

# 切片数据
step = 0.1
x = np.arange(data[0, 4], data[-1, 4], step)
y = []
for i in range(len(x)):
    mask = (data[:, 4] >= x[i]) & (data[:, 4] < x[i]+step)
    y.append(data[mask, 5].sum() / step)

# 绘制图形
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()

其中，`data.txt` 是数据文件的文件名，应该与脚本文件在同一个目录下。代码中的解释已经比较详细了，如果你有任何问题，请随时问我。

txt文件中有6列数据，通过python跳过前6行后，将第5列数据挑选数值在-3.5到60之间的行保存，将保存后的数据按照地列大小顺序排序，将第5列数据按差值为0.1进行切片，将切片后的每一个值保存为x的横坐标，将切片内对应的第六列数据进行相加，用相加后的和除以0.5并保存为y的纵坐标，，以x为横坐标，以y为纵坐标画出图像

好的，我理解了您的问题。以下是解决方案：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取txt文件，跳过前6行
df = pd.read_csv('data.txt', skiprows=6, delimiter='\t', header=None)

# 挑选第5列数据在-3.5到60之间的行
df = df[(df[4] >= -3.5) & (df[4] <= 60)]

# 按照第4列数据排序
df = df.sort_values(by=3)

# 切片并计算x和y的值
x = []
y = []
for i in range(-350, 600, 1):
    start = i / 10
    end = start + 0.1
    data = df[(df[4] >= start) & (df[4] < end)]
    if not data.empty:
        x.append(start + 0.05)
        y.append(data[5].sum() / 0.5)

# 画图
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()

需要注意的是，上述代码中的`data.txt`是你的数据文件名，需要修改为你实际使用的文件名。另外，如果你的数据文件中的列数不是6列，需要根据实际情况修改代码中的列数。