https://archive-beta.ics.uci.edu/dataset/148/statlog+shuttle 这个网站中航天飞机穿梭数据集包含哪9个属性

这个网站中的航天飞机穿梭数据集同样包含了9个属性：

1. 时刻：记录时间，单位为秒
2. 飞行器状态：1-7的整数，表示飞行器状态
3. 3-5号引擎推力：表示3-5号引擎的推力，单位为单位质量的牛顿
4. 1号推力：表示1号推力的推力，单位为单位质量的牛顿
5. 飞行器轴向加速度：表示飞行器在轴向上的加速度，单位为单位质量的毫米/秒²
6. 飞行器横向加速度：表示飞行器在横向上的加速度，单位为单位质量的毫米/秒²
7. 飞行器垂直加速度：表示飞行器在垂直上的加速度，单位为单位质量的毫米/秒²
8. 飞行器轴向速度：表示飞行器在轴向上的速度，单位为单位质量的毫米/秒
9. 类别：表示数据的类别，共有7种不同的类别。

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http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Statlog+%28Shuttle%29 这个网站中航天飞机穿梭数据集包含哪9个属性

这个网站中的航天飞机穿梭数据集包含了9个属性：

1. 时刻：记录时间，单位为毫秒
2. 飞行器状态：1-7的整数，表示飞行器状态
3. 3-7号引擎推力：表示3-7号引擎的推力，单位为单位质量的牛顿
4. 1-2号推力：表示1-2号推力的推力，单位为单位质量的牛顿
5. 飞行器轴向加速度：表示飞行器在轴向上的加速度，单位为单位质量的毫米/秒²
6. 飞行器横向加速度：表示飞行器在横向上的加速度，单位为单位质量的毫米/秒²
7. 飞行器垂直加速度：表示飞行器在垂直上的加速度，单位为单位质量的毫米/秒²
8. 飞行器轴向速度：表示飞行器在轴向上的速度，单位为单位质量的毫米/秒
9. 类别：表示数据的类别，共有7种不同的类别

Import Dataset： Download from https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/housing/housing.data 使用 pd.load_csv 读入文件

好的，以下是Python代码实现：

import pandas as pd

# 从指定网址下载数据集，并读入DataFrame
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/housing/housing.data'
df = pd.read_csv(url, header=None, sep='\s+')

# 打印前5条数据
print(df.head())

解释一下代码：

- `pd.read_csv()`函数可以读入csv格式的文件，而数据集是以空格分隔的，所以我们需要设置`sep='\s+'`来指定分隔符；
- `header=None`表示数据集中没有列名，因此读入的DataFrame中列名默认为数字；
- `print(df.head())`打印读入的DataFrame前5条数据。