请写一下这个小节“4.3 Flask 微服务的数据存储和访问”的详细内容，需要包括数据存储和访问的原理、编程思想、详细步骤、实例代码以及部署时需要注意的地方。

好的，我可以回答这个问题。

在 Flask 微服务中，数据存储和访问是非常重要的一部分。数据存储可以使用关系型数据库或非关系型数据库，而访问数据则需要使用 ORM 框架或 SQL 语句。下面是详细的步骤和实例代码：

1. 数据存储原理：使用数据库来存储数据，可以使用关系型数据库如 MySQL 或 PostgreSQL，也可以使用非关系型数据库如 MongoDB 或 Redis。

2. 数据访问原理：使用 ORM 框架如 SQLAlchemy 或 Peewee，或者使用 SQL 语句来访问数据库。

3. 编程思想：使用 MVC 架构，将数据存储和访问的逻辑分离出来，使得代码更加清晰易懂。

4. 详细步骤：

(1) 安装数据库和 ORM 框架。

(2) 创建数据库和数据表。

(3) 编写数据模型，定义数据表的结构。

(4) 编写数据访问层，使用 ORM 框架或 SQL 语句来访问数据库。

(5) 编写业务逻辑层，将数据访问层和视图层连接起来。

(6) 编写视图层，处理用户请求和响应。

5. 实例代码：

(1) 创建数据库和数据表：

CREATE DATABASE mydb;
USE mydb;
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
age INT NOT NULL
);

(2) 编写数据模型：

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

db = SQLAlchemy()

class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(50), nullable=False)
age = db.Column(db.Integer, nullable=False)

(3) 编写数据访问层：

from app.models import User

def get_user_by_id(user_id):
return User.query.get(user_id)

(4) 编写业务逻辑层：

from app.models import User
from app.dao import get_user_by_id

def get_user_info(user_id):
user = get_user_by_id(user_id)
return {'name': user.name, 'age': user.age}

(5) 编写视图层：

from flask import Blueprint, jsonify
from app.services import get_user_info

api = Blueprint('api', __name__)

@api.route('/users/<int:user_id>')
def get_user(user_id):
user_info = get_user_info(user_id)
return jsonify(user_info)

6. 部署时需要注意的地方：需要配置数据库连接信息和 ORM 框架的相关配置，确保数据库能够正常连接和访问。

希望这个回答能够帮助到你。