Python画一个三维的直角坐标系，只要坐标系不要背景图

可以使用Python中的mpl_toolkits.mplot3d库来画一个三维的直角坐标系。下面是一个示例代码：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个三维坐标系
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

# 设置x轴和y轴的范围
ax.set_xlim(-10, 10)
ax.set_ylim(-10, 10)

# 绘制x轴和y轴
ax.plot([0, 0], [-10, 10], [0, 0], color='black')
ax.plot([-10, 10], [0, 0], [0, 0], color='black')
ax.plot([0, 0], [0, 0], [-10, 10], color='black')

# 添加标签
ax.set_xlabel('x轴')
ax.set_ylabel('y轴')
ax.set_zlabel('z轴')

# 显示图形
plt.show()

这段代码将会绘制一个三维的直角坐标系，其中包括x轴、y轴和z轴。你可以根据需要更改代码来绘制自己的三维直角坐标系。

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绘制三维直角坐标系的线性变换的动画python代码

下面是Python代码，使用matplotlib库绘制三维直角坐标系的线性变换动画：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.animation import FuncAnimation

# 创建三维坐标系
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 初始的点集
X = np.array([1, 2, 3])
Y = np.array([4, 5, 6])
Z = np.array([7, 8, 9])
orig_pts = np.vstack((X, Y, Z))

# 随机生成一个3x3的变换矩阵
A = np.random.rand(3, 3)

# 定义动画函数
def animate(i):
    # 计算变换后的点集
    new_pts = np.dot(A, orig_pts)
    ax.clear()
    ax.set_xlim([-10, 10])
    ax.set_ylim([-10, 10])
    ax.set_zlim([-10, 10])
    ax.set_xlabel('X')
    ax.set_ylabel('Y')
    ax.set_zlabel('Z')
    ax.set_title('3D Linear Transformation Animation')
    ax.scatter(new_pts[0], new_pts[1], new_pts[2], color='r')
    ax.plot(new_pts[0], new_pts[1], new_pts[2], color='b')
    return ax

# 创建动画
anim = FuncAnimation(fig, animate, frames=100, interval=50)

# 显示动画
plt.show()

这段代码使用numpy库生成一个3x3的随机变换矩阵，并将初始的点集按照这个变换矩阵进行变换。然后使用matplotlib库绘制三维坐标系，并将变换后的点集和连线绘制出来。最后使用FuncAnimation函数创建动画并显示。

用python画一个平面直角坐标系

好的，以下是 Python 代码，可以实现平面直角坐标系的绘制：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置坐标系范围
plt.xlim((-10, 10))
plt.ylim((-10, 10))

# 绘制 x 轴和 y 轴
plt.axhline(0, color='black')
plt.axvline(0, color='black')

# 添加坐标轴标签
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 显示坐标系
plt.show()

运行这段代码，就可以得到一个简单的平面直角坐标系。当然，你可以根据需要自行修改坐标轴范围、添加 more labels 和 titles、更改坐标轴线条颜色等等。