opencv 数据范围限定

在 OpenCV 中，可以使用 `cv::normalize()` 函数来对图像数据进行范围限定，以便更好地展示和处理图像。该函数的原型如下：

void cv::normalize(
    InputArray src,
    OutputArray dst,
    double alpha = 0,
    double beta = 1,
    int norm_type = NORM_L2,
    int dtype = -1,
    InputArray mask = noArray()
);

其中，`src` 表示输入矩阵，`dst` 表示输出矩阵，`alpha` 和 `beta` 表示输出矩阵的最小值和最大值，`norm_type` 表示归一化类型，`dtype` 表示输出矩阵的数据类型，`mask` 表示掩膜。

举个例子，如果想将一幅图像的像素值限定在 [0, 255] 的范围内，可以使用以下代码：

cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");
cv::Mat image_norm;
cv::normalize(image, image_norm, 0, 255, cv::NORM_MINMAX);
cv::imshow("Normalized Image", image_norm);
cv::waitKey(0);

在上述代码中，`normalize()` 函数将图像像素值限定在 [0, 255] 的范围内，并将结果保存在 `image_norm` 中。然后，使用 `imshow()` 函数将结果展示出来。

需要注意的是，`normalize()` 函数会改变输入矩阵的值，因此如果需要保留原始图像的像素值，需要先将原始图像复制一份再进行处理。