用torch.ones()定义一个函数，对传入的tensor格式参数（64，3，128，128）添加不规则形状的反掩膜，

可以使用以下代码定义函数：

import torch

def add_mask(tensor):
    # 生成噪点矩阵
    noise = torch.randn((64, 128, 128))
    # 生成一些随机形状的掩膜
    mask = torch.zeros((64, 128, 128))
    for i in range(64):
        for j in range(10):
            x1, y1 = torch.randint(0, 128-20, (2,))
            x2, y2 = torch.randint(x1+10, 128, (2,))
            mask[i, x1:x2, y1:y2] = 1

    # 生成反掩膜
    inv_mask = 1 - mask
    # 生成掩膜噪点
    masked_noise = noise * inv_mask.unsqueeze(1)
    # 原始张量加入掩膜噪点
    tensor_with_mask = tensor + masked_noise.unsqueeze(1)

    return tensor_with_mask

这个函数生成一个由随机噪点和掩膜生成的反掩膜矩阵，并将其添加到输入张量中，然后返回含有反掩膜和噪点的张量。