机器学习的标签是什么意思

在机器学习中，标签指的是与每个数据点相关联的正确输出值或类别。在监督学习中，我们通常将数据点分为特征和标签。特征是我们用来预测标签的输入变量，而标签是我们想要预测的输出变量。例如，在一个垃圾邮件分类器的数据集中，电子邮件的正文内容可能是特征，而邮件是否为垃圾邮件则是标签。标签通常用来训练和评估机器学习模型的准确性。