请给出主成分分析变换的简单代码
时间: 2023-07-18 07:49:09 浏览: 37
);
}
}
BankerAlgorithm ba = new BankerAlgorithm(available, max, allocation);
ba.printState();
好的,以下是一个简单的主成分分析变换的代码示例:
```python
import numpy as np
ba.isSafe();
while (true) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
System.out.print("请输入进程编号from sklearn.decomposition import PCA
# 创建一个随机数据集
X = np.random.rand(100, 5)
# 创建PCA对象,并指定要保留的主成分数量
pca = PCA(n_components=3)
# 对数据进行主成分(0-4):");
int process = scanner.nextInt();
System.out.print("请输入请求资源量(格式:x y分析变换
X_pca = pca.fit_transform(X)
# 打印变换后的数据
print(X_pca)
`` z):");
int[] request = new int[3];
for (int i = 0; i < request.length; i`
在这个示例中,我们首先创建了一个随机的100行5列的数据集 X。然后,++) {
request[i] = scanner.nextInt();
}
ba.requestResources(process, request);
ba.printState();
}
我们创建了一个 PCA 对象,并将要保留的主成分数量设置为 3。最后,我们使用 fit_transform }
}
```
程序中的 `BankerAlgorithm` 类包含了银行家算法的核心逻辑,可以执行() 方法对数据进行主成分分析变换,并将结果保存在 X_pca 变量中。