简述CDH的的运行模式。
时间: 2023-06-27 14:06:33 浏览: 50
CDH是一个基于Apache Hadoop的开源分布式数据处理平台,其运行模式主要包括以下三个方面:
1. 分布式存储:CDH使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)作为数据存储系统。HDFS将数据分散存储在多个节点上,实现了数据的高可靠性和可扩展性。
2. 分布式计算:CDH使用MapReduce作为分布式计算框架。MapReduce将数据划分成多个小块,分配到多个节点上进行并行计算,最终将结果合并输出。
3. 分布式管理:CDH使用Apache ZooKeeper作为分布式协调服务,实现节点的动态管理和资源分配等功能。ZooKeeper还可以用于实现分布式锁、选举和配置管理等功能。
通过这些组件的协作,CDH实现了分布式数据的存储、处理和管理,可以满足大规模数据处理的需求。
相关问题
简述CDH的工作原理。
CDH是Cloudera公司开发的一种分布式计算平台,它基于Hadoop生态系统,包括Hadoop分布式文件系统(HDFS)、YARN和MapReduce等组件。CDH的工作原理可以概括为以下几点:
1. 数据存储:CDH使用HDFS作为数据存储系统,将大数据分成小的块存储在不同节点上,以实现数据的高可用和分布式处理。
2. 数据处理:CDH使用MapReduce作为数据处理框架,通过将数据划分成小的任务并分配给不同的节点进行并行处理,最终将结果合并输出。
3. 资源管理:CDH使用YARN作为资源管理器,负责管理集群中的计算资源,并为用户提交的应用程序分配资源。
4. 数据分析:CDH还提供了多种数据分析工具和平台,如Hive、Impala、Spark等,让用户能够对数据进行更深入的分析和挖掘。
总的来说,CDH通过将数据存储在分布式文件系统中,使用MapReduce并行处理数据,利用YARN进行资源管理,以及提供多种数据分析工具和平台,实现了大规模数据处理和分析。
CDH开启hive非严格模式
如果你想要在CDH中开启Hive的非严格模式,可以按照以下步骤进行操作:
1. 打开Hive的配置文件hive-site.xml。
2. 在该文件中添加如下配置:
```
<property>
<name>hive.strict.checks.cartesian.product</name>
<value>false</value>
</property>
```
3. 保存配置文件并退出。
这个配置会禁用Hive的笛卡尔积检查,从而允许一些比较复杂的查询。请注意,开启非严格模式会增加查询的风险,因此需要谨慎使用。
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