yolov5 detect.py 报错

如果您遇到 YOLOv5 detect.py 的错误，建议您检查以下几点：
1. 代码语法是否正确
2. 是否安装了所需的依赖项
3. 输入图像/视频的格式是否正确
4. 是否已经正确加载了模型参数

如果以上步骤均已检查，请提供更多细节以便进一步帮助您解决问题。

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yolov5运行detect.py 报错s += f"{n} {names[int(c)]}{'s' * (n > 1)}, " # add to string KeyError: 12

这个错误通常表示你的代码正在尝试访问一个不存在的字典键。在这种情况下，可能是 `names` 字典中缺少键为12的项。

你可以检查一下 `names` 字典是否包含了12这个键。如果没有，你需要将其添加到字典中。如果你不确定该如何添加，可以尝试查看 `names` 字典在你的代码中是如何定义和使用的。

yolov5 requirements.txt

引用[1]:首先现在github上面下载yolov5的代码 yolov5源码下载地址 注下载到的地址尽量不要有中文,可能在下一步当中出现无法下载的问题(后面试了,这个和路径有没有中文没有关系,照样报错,所以这个可以忽略) yolov5的下载遇到问题 。 引用[2]: 深度学习训练营之yolov5 官方代码调用 原文链接内容总结环境介绍前置工作简单介绍yolov5下载源码yolov5的下载遇到问题问题解析问题处理创建虚拟环境下载当中遇到的问题 代码运行视频检测参考内容 。 引用[3]:最后再尝试一下这个视频的检测 按照同样的办法打开cmd 使用相同的方法,打开视频相应的路径python detect.py --source D:\桌面\download\0.mp4 后面也是相应的路径,看大家视频的路径进行调整 原视频的链接如下 极限挑战：黄磊从网吧找到张艺兴，向师傅告状如何被沙溢欺负！ 参考内容 YOLOv5网络详解【零基础上手yolov5】yolov5的安装与相关环境的搭建y1训练。 问题:yolov5 requirements.txt
回答: 要查看yolov5的requirements.txt文件，你可以在下载的yolov5代码的根目录中找到它。这个文件列出了运行yolov5所需的所有依赖项和版本。你可以使用文本编辑器打开requirements.txt文件，查看其中的内容。